21世纪以来中国空间计量经济学最新发展

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1、21世纪以来中国空间计量经济学最新发展　　空间计量经济学是以计量经济学、空间统计学和地理信息系统等学科为基础，以探索建立空间经济理论模型为主要任务，利用经济理论、数学模型、空间统计和专业软件等工具对空间经济现象进行研究的一门新兴交叉学科。最近几年，国内众多学者对于空间计量经济学的兴趣几乎成指数型增长，在计量分析中融入对空间因素的考察正在成为一种趋势，导致相关文献大量涌现。文章主要对其21世纪以来的国内最新发展进行了一个初步梳理，理清其研究发展的脉络和领域。　　国内学者在方法上有深入研究的不多，除了个

2、别学者在方法上有一定的研究外，比如孙洋和李子奈发展了一个在空间矩阵间进行选取的非嵌套检验方法[1],林光平等和龙志和等对Bootstrap方法进行了深入的研究[2-3],其他学者基本上是处于将国外的理论应用到国内的阶段，不过在研究领域上呈现日益多元化的趋势。　　1经济增长　　　　随着我国地区间经济联系的日益紧密，区域间的空间相关性对于各地区经济增长的作用越来越大。值得一提的是，吴玉鸣、林光平等学者进行了开拓性的研究，使得越来越多的学者开始进入这一领域。吴玉鸣和徐建华运用面板数据分析了中国31个省级区

3、域经济增长集聚及其影响因素，认为中国省域经济增长具有明显的空间依赖性，在地理空间上存在集聚现象，忽视这种空间效应必将造成模型设定的偏差和计量结果的不准确。吴玉呜的研究进一步证明了地理因素和空间效应一起对经济增长和收入差距产生重要影响。何江和张馨之使用空间固定效应模型验证了增长过程中区域外溢显着存在。刘名远使用DURBIN空间面板计量经济模型测度了我国区域规模经济效应，发现区域经济空间聚集回波效应大于辐射扩散效应。　　林光平等利用空间计量模型研究了我国28个省区年间人均GDP的β收敛（增长率

4、上的趋同）和σ收敛（人均收入水平上的趋同）情况，研究结果表明，考虑到省区间相关性，我国地区间经济存在收敛性，尤其是近几年省区间经济表现出σ收敛的趋势，但是β的估计值表现出增大的趋势。不过随后的研究结论略有不同，有学者认为在中国经济地区增长考虑空间依赖性的情况下，标准的β收敛模型存在收敛的趋势；有的学者认为收敛方向并没有改变，但是其β收敛的速度却明显下降；还有学者基于空间误差模型的实证结果表明：不论从长期看还是从短期看，我国的区域经济增长均存在着条

5、件β收敛。　　以上这些研究由于数据和采用方法不同，导致在结果上有所差异，不过大多数人还是认可我国经济增长存在缓慢的收敛，并且都一致认为在研究经济增长的过程中纳入对空间因素的考察会显着提高研究的可靠性。　　2技术创新　　　　技术创新是我国学者重点关注的领域，近几年涌现出的大量文献都集中于运用空间计量对技术创新进行研究。首先国内诸多学者利用空间计量分析方法和省际区域创新数据，论证了创新活动存在空间依赖性，表现为比较明显的区域创新集群现象。有些学者认为在发现技术溢出效应随地理距离衰减的基础上，还

6、需要对技术溢出的半径进行测算。符淼的实证研究证明省界对知识的传播有一定的阻碍作用，在一到两个省的范围或800公里内为技术的密集溢出区，超过800公里为快速下降区，超过1250公里技术溢出效应强度减半。郭嘉仪和张庆霖认为溢出效应密集区域的范围是900公里，而在1200公里外急速衰减。这些研究进一步解释了我国创新活动的空间集聚现象。　　其次在对我国技术创新的主体的研究上，学者们从不同角度一致认同我国企业是技术创新的主体并且具有明显的技术外溢作用，高校和科研机构所起的作用不大，这和国外跨国公司的研发机构多

7、在大学附近形成集聚形成鲜明对比。王立平从高技术产业的角度证实了高等院校对于区域内的知识溢出程度较低。吴玉鸣从区域创新能力出发，认为省域创新能力的贡献主要由企业研究与开发投入实现，大学研发对区域创新能力没有明显的贡献。黄萍比较了企业与高校及研发机构对经济增长作用，也得出了类似的观点.韩剑则研究了高等院校对企业研发的溢出，结果表明高等院校研发支出对于我国企业研发的溢出效应并不突出。以上这些研究结果都证明了高校及研发机构的溢出效应远远不如企业研发作用大，解释原因可能是由于我国国内的大学和研究机构过于封闭，

8、没有和企业形成有效的产学研结合有关。　　最后在对技术创新的影响因素上，学者们的意见并不统一，说明这一领域的研究还需进一步深入。一种认为人力资源对技术创新很重要，比如符淼采用空间面板模型分析人口流动和流动导致的人口增量对专利创新有重要的影响。钱晓烨等实证研究发现从业人员接受高等教育的比例与省域技术创新活动有着显着的正相关关系。　　另一种认为相对来说，还有其他因素比人力资源对技术创新能力的影响更显着，比如区域RD资金投入要比区域人力资本量和城市化率对区域创新能力的影响显着