网站分析基础及kpi实践

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1、网站分析基础及KPI实践文章转载自：互联网分析沙龙(点击直达原文)一：网站分析是什么?    网站分析(Web Analytics)即网站访客行为分析,通过对网站数据进行定量和定性的分析，来不断驱动和提高访问者在网站中的体验，并将访客转化为你的商业目标(在线及离线KPI) 网站分析数据收集与处理     二：为何要分析网站数据？     数据驱动业务提升     从以上的示例图中可以看到，用户从点击访问到完成业务销售的整个环节，Google Analytics、 OMNITURE等网站分析工具收集提供的数据，有助于提升访问体验以

2、获取更高的在线leads的转化。但是在离线leads的监测方面，却一直是一个数据盲点，我们往往无法将访问来源与电话呼叫的数据关联起来，关于离线监测的数据分析，大家请阅读SidneySong的这篇文章：线上营销对线下行动效果的监测（下） ,另外一个数据盲点是客服业务的转化环节，呼叫中心往往无法直接和客户访问来源做关联。我们只有把用户在各个环节的数据有效关联起来，才能第一时间内找到业务优化的正确方向！最佳实践   1、标识流量源:通过网站分析工具linktag标识，准确标识细分流量渠道。   2、定制商业KPI：了解用户在网站哪些关

3、键行为对网站收益影响最大，并将关键行为定制为关键KPI。   3、监测用户浏览路径：用户是如何在浏览网站?大多用户是在哪些页面流失掉？改进用户访问体验，提升转化率！   4、分析端到端的ROI：从流量源-商业回报分析。   5、计算边际成本：计算每次KPI盈亏成本，并根据每次CPA盈亏成本.得到每次CPC或每个用户获取的盈亏成本。   6、确定优化方向:确定改进哪些环节可以最有效的提升商业回报！并有效执行。  三：哪些数据指标(度量)具有重要意义？     四：KPI定制实例   1、KPI定制实例一 背景：某健康门户站点一直以

4、来只将咨询留言作为关键KPI，但是随着网站接触用户的渠道越来越多(WEB IM，在线QQ，等),及用户对于信息安全的担忧，KPI成本越来越高。也无法通过唯一的KPI客观的判定流量质量。甚至按照此考量标准去优化广告，已经无法支撑网站运营！  (代码实施说明 for Google Analytics  (目标转化配置)     (数据报告)   1、媒介优化考量指标是否合理？ 不同KPI转化情况如何？  哪些KPI转化的提升，能有效提升商业回报？