数学建模思想在高职金融数学课程上的应用实践

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1、数学建模思想在高职金融数学课程上的应用实践  中图分类号:G71文献标识码:A:1674-198X(2015)06(c)-0178-02  1数学建模思想融入高职数学课堂的必要性  随着计算机技术的发展,数学应用正以空前的广度和深度向几乎所有的科学领域渗透,  运用数学知识解决实际问题显得越来越重要,但是应用数学能力的培养仍是大学数学课堂教学中最薄弱的环节。毫无疑问,高等数学课程应该从“引导学生学数学”到“引导学生用数学”方向转变,增强大学生“用数学”的意识,培养大学生“用数学”的能力是时代赋予高等数学课程的重要任务,而这项任务最合适的载体就

2、是数学建模。  数学建模是用数学的方法和语言将错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构,并加以求解的过程。数学建模是数学与实际问题之间的桥梁,是数学知识技术化的重要途径。建模过程完全以学生为中心,以实际问题为主线,通过调查分析,数据整理等手段抓住实际问题的主要矛盾,建立起数量关系,然后解决问题。建模过程强调的是获取新知识的能力,是解决问题的过程,而不是知识与结果。通过数学建模,学生的自主学习和探索的意愿及能力大为增强,应用数学的意识和运用数学的能力得到了提升,团队协作精神以及创新能力得到了培养[1]。  而这种人才培养模式正是高职院校数学

3、课程的理想模式,凸显“应用性和实用性”是高职人才培养目标对高职数学课程的内在要求。如何改变传统的以教师为中心,课堂讲授为主的陈旧的教学模式,探索更具实效性的数学教学方法和人才培养模式一直是高职院校数学工所面临的难题,而数学建模思想的融入使这一问题迎刃而解。  众所周知,数学建模具有难度大,所涉知识面广,对学生和教师的要求高等特点,而高职学生基础薄弱,知识的综合运用能力较差,要将数学建模思想真正地融入高职数学课堂实非易事。实例的选择将成为问题的关键,高职数学是为专业课程服务的,实例最好与学生专业相关,或是于生活,而且必须难度系数小,可操作性强,

4、学生感兴趣。下面就金融专业的数学课程中“房贷按揭问题”为例,探索数学建模在高职数学课堂上的实施[2]。  2以“房贷按揭问题”为例,探索高职数学教学与数学建模的融合  对于大多数家庭而言,房款数额较大,需要贷款买房,房贷成了现代中国家庭的主要开销之一,但月供多少合适?选择哪种还款方式?提前还贷是否划算?这些问题对于购房者而言都十分重要,而对于房屋销售人员或者银行业务人员而言,也是必需的知识储备,因此针对未来有着双重身份(既是购房者,又是销售者)的金融专业的学生,设计房贷按揭的专题讨论贴合专业,学生感兴趣又富有意义。  2.1问题的提出  复利

5、计算是金融专业必备的数学知识,在讲完复利的基本计算原理之后可插入“房贷的计算”这一数学模型的实践。首先教师提出问题:大家听说过房贷按揭吗?知道房贷按揭的两种还款方式?请大家下去查阅相关资料,下次课将相关的信息带过来。  2.2建立数学模型  在网络上不难了解到房贷有等额本息和等额本金两种还款方式。等额本息还款法即是把按揭贷款的本金总额与利息总额相加,然后平均分摊到还款期限的每个月中,作为还款人,每个月还给银行固定金额,但每月还款额中的本金比重逐月递增、利息比重逐月递减。等额本金法则是将本金分摊到每个月内,同时付清上一交易日至本次还款日之间的利

6、息。  依据上述分析,可建立数学模型:设贷款本金为,贷款月利率为,贷款月数为,月还款额为。  2.3模型分析求解  把模型建立起来之后,可先把分析求解的过程交给学生自己处理,由他们分组讨论完成。学生会遇到两个问题,一是等额本息中每月的利息和本金是变动的,如何去分析,二是等额本息中月还款额的确定。教师在引导时可用第一个月为例,加以说明。  从数学模型的建立至学生分组求解大约占用一节课的时间,如果学生能独立完成,第二节课就让学生代表上来演讲,如果学生讨论的结果不太理想,就由老师做小结。依据笔者的实践经验,学生的结果通常都不太理想,因为中间的计算总

7、结比较复杂,学生算到第二个月就开始糊涂,很难坚持下去了。  (1)等额本息还款法分析。  第一个月:还银行利息为iA,还银行本金为iA,本月还款后还欠银行的资金总额为。  第二个月:还银行利息为,还银行本金为  ,本月还款后还欠银行的资金总额为  。  第三个月:还银行利息为,还银行本金为,本月还款后还欠银行的资金总额为。  如此类推第个月还款后还欠银行的资金总额为  而实际上第个月还款后欠银行的资金总额为,因此有,由此可得等额本息的月还款额为。  (2)等额本金还款法。  这种还款法的特点是每月的本金还款额为,而利息逐月递减,第个月还款总额

8、为。  2.4举实例分析,作数据对比  公式推导完成之后,以“贷款金额40万,贷款月利率0.5%,贷款年限30年”为实例计算前五个月的还款数据,让学生根据数据,比较

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