模糊层次研究法在火电厂安全评价中应用

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1、模糊层次研究法在火电厂安全评价中应用　　摘要：安全评价是火电厂科学管理制度的重要组成部分，为决策部门进行宏观调控提供科学的依据。本文从火电厂管理-设备-环境三个方面考虑，采用改进的模糊层次分析法建立火电厂安全评价模型，通过模糊一致判断矩阵和模糊隶属度函数，得到各指标对火电厂安全的影响程度，并计算出该火电厂的综合评分。该方法降低了层次分析法中专家判断的主观随意性，避免了一致性检验。该方法提高了安全评价的科学性和客观性，为电厂安全管理部门提供决策的依据。关键词：安全评价；层次分析法；模糊层次分析法一、引言火力发电厂是电力工业的重要组成部分，为各行各业的顺利运转提供着源源不

2、断的优质能源，一旦发生事故，轻则造成电网振荡，重则毁坏系统设备，给社会和家庭带来不可估量的损失。如何对火电厂安全生产现状做出科学的评价，有效地提高火电厂安全生产水平，预防和控制重大事故发生，具有重要的研究意义。安全评价是火电厂科学管理制度的重要组成部分，为决策部门进行宏观调控提供科学的依据。因此对火电厂安全评价具有重大现实意义。7安全评价是基于安全工程的原理和方法对系统中存在的风险进行识别和评价的过程，这一过程包括危险因素识别及危险程度评价两部分[1]。常见的安全评价方法有事故树分析法、模糊综合评价法、层次分析法等。每种方法都有其特点及适用的范围。事故树分析法能够描述

3、事故原因及其相互之间的逻辑关系，及时发现系统中存在的潜在危险因素并从中找出不安全状态的关键环节，但它难以对系统的整体功能进行综合评价。层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是一种定性与定量相结合的多准则、多层次决策的综合评价方法，但AHP在构造判断模型时没有考虑到人的判断模糊性，评价结果在一定程度上受到专家主观判断的影响[2]。模糊层次分析法（FAHP）将模糊理论和层次分析法相结合，克服了层次分析法的局限和人类思维的主观性，提高了评价的科学性。本文采用模糊层次分析法建立火电厂安全评价模型并进行了实例分析。二、模糊层次分析法（一）层次

4、分析法概述美国数学家Saaty，T.L于70年代提出了层次分析法（AHP）。通常AHP由四步构成：建立递阶层次结构、构造两两比较判断矩阵、判断矩阵并进行一致性检验、计算各指标的相对权重。AHP7方法强调人的思维判断在科学决策过程中的作用，把人的主观判断过程数学化，从而帮助人们对一些复杂的、难以精确定量描述的决策问题进行量化。但是这种标度未能很好地反映人类判断的模糊性。（二）模糊层次分析法模糊层次分析法是层次分析法与模糊数学结合的产物。FAHP和AHP的区别在于FAHP通过元素的两两比较构造模糊判断矩阵，再由模糊判断矩阵求各元素相对重要性的权重。其分析过程是：1.建立层

5、次结构模型和评语集利用FAHP解决问题时，首先应建立层次结构模型。层次结构分为三类：目标层——分析问题的预定目标或理想结果；准则层——包含为实现目标所涉及的中间环节，可以由若干个层次组成；方案层——包括为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等。假设被评估的系统A由n个指标（B1，B2，…，Bn）构成。按照评价指标的等级值采用相应的评语集，例如将安全等级分为很安全、安全、一般、危险和很危险五个等级，记为W={W1，W2，W3，W4，W5}。其中分，W1>90，80　　G■=0.50.60.70.80.80.40.50.60.70.70.30.40.50.60.60.20

6、.30.40.50.50.20.30.40.50.5G■=0.50.50.60.80.80.50.50.60.70.80.40.40.50.60.70.30.30.40.50.60.20.20.30.40.5G■=0.50.50.50.60.60.70.80.50.50.50.670.60.70.80.50.50.50.60.60.70.80.40.40.40.50.50.60.70.40.40.40.50.50.60.70.30.30.30.40.40.50.60.20.20.20.30.30.40.5GA0.50.50.70.30.50.60.20.40.53.权

7、重的计算通过公式（1）得到火力发电厂安全评价指标权重向量。准则层对目标层的权重向量为PA={pB1，pB2，pB3}={0.617，0.237，0.146}指标层对准则层的权重向量为：PB1={pC1，pC2，pC3，pC4，pC5}={0.426，0.238，0.125，0.093，0.08}PB2={pC6，pC7，pC8，pC9，pC10}={0.352，0.246，0.121，0.125，0.057}PB3={pC11，pC12，pC13，pC14，pC15}={0.235，0.235，0.235，0.100，0.100，0.065，0.04