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1、..Halcon查询图像参数1、get_grayval ( Image : : Row, Column : Grayval ) 计算Image图像中坐标为〔Row，Column〕的点的灰度值Grayval。2、get_image_pointer1 ( Image : : : Pointer, Type, Width, Height ) 计算Image图像的数据指针Pointer，图像类型Type，图像宽度Width和高度Height。Pointer指向了Image data的起点位置。3、get_image_pointer3 ( ImageRGB : : : PointerRed
2、, PointerGreen,PointerBlue, Type, Width, Height ) 计算彩色图像ImageRGB的参数。4、get_image_pointer1_rect ( Image : : : PixelPointer, Width, Height,VerticalPitch, HorizontalBitPitch, BitsPerPixel )计算Image图像中定义区域的最小的长方形的区域的指针Pointer，宽度Width，高度Height，VerticalPitch代表Image的Width*(HorizontalBitPitch/8)。两个相邻象素的水
3、平距离〔以比特计算〕HorizontalBitPitch，每像素的比特数BitsPerPixel。5、get_image_time ( Image : : : MSecond, Second, Minute, Hour, Day, YDay,Month, Year ) 获取图像生成的时间。1.dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', Handle1) 2. 3.read_image (Image, 'G:/Halcon/机器视觉/images/autobahn.png') jz*..1. 2.get_grayval (Image, 1
4、2, 66, Grayval) 3. 4.get_image_pointer1 (Image, Pointer, Type, Width, Height) 5. 6.draw_region (Region1, Handle1) 7. 8.reduce_domain (Image, Region1, ImageReduced) 9. 10.get_image_pointer1_rect (ImageReduced, PixelPointer, Width1, Height1, VerticalPitch, HorizontalBitPitch, BitsPerPixel)
5、 11. 12.read_image (Image1, 'G:/Halcon/机器视觉/images/claudia.png') 13. 14.get_image_pointer3 (Image1, PointerRed, PointerGreen, PointerBlue, Type1, Width2, Height2) 15. 16.get_image_time (Image, MSecond, Second, Minute, Hour, Day, YDay, Month, Year) 摄像头获取图像和相关参数1、close_all_framegrabbers ( : :
6、 : ) 关闭所有图像采集设备。jz*..2、close_framegrabber ( : : AcqHandle : ) 关闭Handle为AcqHandle的图像采集设备。3、open_framegrabber ( : : Name, HorizontalResolution,VerticalResolution, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn,Field, BitsPerChannel, ColorSpace, Generic, ExternalTrigger,CameraType, Device, Port
7、, LineIn : AcqHandle ) 翻开图像采集设备参数信息： Name：图像采集设备的名称 HorizontalResolution和VerticalResolution：分别指预期的图像采集接口的水平分辨率和垂直分辨率 ImageWidth和ImageHeight：指预期图像的宽度局部和高度局部。 StartRow和StartColumn：指显示预期图像的开场坐标 Field：预期图像是一半的图像或者
