毕业论文-居民消费结构变化趋势的统计分析

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1、ShanghaiLixinUniversityofCommerce本科生毕业论文居民消费结构变化趋势的统计分析Thestatisticalanalysisontheconsumptionpatternofcitizens学生姓名指导教师论文类别年级专业学号声明及论文使用的授权本人郑重声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果。论文作者签名年月日本人同意上海立信会计学院保留使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以上网公布全部内容,可以采用影印、缩印

2、或其他复制手段保存论文。论文作者签名年月日摘要本文因改革开放以来国家经济发展迅猛,因此对人民生活必定会造成影响,从而使得不同时期人民的消费结构会发生变化。故文章将着重分析及研究自2001年开始全国不同层面的20个城市居民消费结构的变化趋势。文章主要运用主成分分析法及聚类分析法,观察全国各个层面20个省市的城镇居民消费结构,并且建立对应的消费函数模型,分析消费结构地区差异及原因。最后提出消费结构升级过程中的不足,衔接好产需关系,并提出合理的政策性建议。首先用主成分分析法中的因子分析,利用降维的思想将所选取的城镇居民消费支出的8大类中选取了相关性较高的2类;第二运用聚类分析,则是将20个选取观测的

3、城市,通过能够度量它们之间相似程度的统计量,将其划分,把相似程度较大的城市聚合为一类,以此类推直到把所有的城市都聚合完毕,终将选取的20个城市分成了5类且重新定义五个类别中居民可支配的均值分成高收入、中高收入、中等收入、中低收入以及低收入;第三运用了平板数据模型,载入城镇居民消费支出的8大类,将通过聚类分析得到的5类城市的收入分组作为截面数据。建立8个消费函数模型。最终得出结论:不同收入层次的城镇居民消费结构是存在差异的,且差异形式各不相同。关键词:主成分分析法、聚类分析法、消费函数模型、分群图、相关性、平板数据模型Abstract×××××××××××××××××××××××××××××××

4、××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××.×××××××××××××××××××××

5、××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

6、×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××Keywords:×××;×××;×××目录一、绪论1(一)问题的提出及意义1(二)本文主要研究目的及内容2二、统计方法的选择、原理及步骤3(一)数据的选取3(二)研究方法原理及步骤5三、实证分析及结果10(一)消费结构变化趋势因子分析10(二)消费结构变化趋势聚类分析14(三)消费函数的面板数据模型16四、综合分析18(一)消费结构变化趋势综合分析18(二)原因分析及存在的问题19五、结论19参考文献21致谢22上海立信会计学院本科生毕业论文一

7、、绪论(一)问题的提出及意义1.问题的提出自1978年改革开放以来,中国的经济迅猛发展。随着经济的发展,人们的生活水平也得到了提高。因此,人们对生活必需品的追求也有所改变。例如,在改革开放初期,人们的生活仍然处于满足温饱阶段,主要支出则为食物,衣物等生活必需品上。而在如今21世纪,人们在满足温饱之后,更加追求精神享受,因此主要支出会以娱乐为主。我们也可以从恩格尔系数可以看出。恩格尔系数是指食品支出

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