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《BP神经网络maab实例简单而经典(20210416181413).docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始数据归一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},'traingdx');%设置网络,建立相应的BP网络%训练网络,pn,tn);%调用TRAINGDM算法训练BP网络pnew=pnew1';pnewn=tramnmx(pnew,minp,maxp);anewn=sim(net,pnewn);%对BP网络进行仿真anew=postmnmx(anewn,min
2、t,maxt);%还原数据y=anew';1、BP网络构建(1)生成BP网络PR:由R维的输入样本最小最大值构成的R2维矩阵。[S1S2...SNl]：各层的神经元个数{TF1TF2...TFNl}：各层的神经元传递函数BTF:训练用函数的名称(2)网络训练(3)网络仿真{'tansig','purelin'},'trainrp'BP网络的训练函数训练方法训练函数梯度下降法traingd有动量的梯度下降法traingdm自适应lr梯度下降法traingda自适应lr动量梯度下降法traingdx弹性梯度下降法trainrp
3、Fletcher-Reeve共轭梯度法traincgfPloak-Ribiere共轭梯度法traincgpPowell-Beale共轭梯度法traincgb量化共轭梯度法trainscg拟牛顿算法trainbfg一步正割算法trainossLevenberg-MarquardttrainlmBP网络训练参数训练参数参数介绍训练函数最大训练次数（缺省为10）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainb
4、fg、trainosstrainlm训练要求精度（缺省为0）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainosstrainlm学习率（缺省为）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainosstrainlm最大失败次数（缺省为5）traingd、
5、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainosstrainlm最小梯度要求（缺省为1e-10traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainosstrainlm显示训练迭代过程（NaN表示不显示，缺省为25）traingd、traingdm、traingda、t
6、raingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainosstrainlm最大训练时间（缺省为inf）traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainosstrainlm动量因子（缺省）traingdm、traingdx学习率lr增长比（缺省为）traingdatraingdx学习率lr下降比（缺省为）trai
7、ngdatraingdx表现函数增加最大比（缺省为）traingdatraingdx权值变化增加量（缺省为）trainrp权值变化减小量（缺省为）trainrp初始权值变化（缺省为）trainrp权值变化最大值（缺省为）trainrp一维线性搜索方法（缺省为srchchatraincgf、traincgp、traincgb、trainbfg、trainoss因为二次求导对权值调整的影响参数（缺省值）trainscg矩阵不确定性调节参数（缺省为）trainscg控制计算机内存/速度的参量，内存较大设为1，否则设为2（缺省为1
8、）trainlm的初始值（缺省为）trainlm的减小率（缺省为）trainlm的增长率（缺省为10）trainlm的最大值（缺省为trainlm1e10)2、BP网络举例举例1、%traingdclear;clc;P=[-1-1224;05057];T=[-1-111-1];%利用minmax函数求输
