最新第5章---参数估计PPT课件.ppt

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1、第5章---参数估计学习目标抽样调查的概念估计量与估计值的概念点估计与区间估计的区别评价估计量优良性的标准一个总体参数的区间估计方法两个总体参数的区间估计方法样本容量的确定方法抽样组织设计参数估计在统计方法中的地位参数估计假设检验统计方法描述统计推断统计5.1.2抽样中涉及的几个基本概念总体与样本总体参数和样本统计量重复抽样与不重复抽样估计量与估计值点估计与区间估计总体与样本总体是根据研究目的确定的所要研究的事物的全体，是由客观存在的、具有同一性质的大量个别事物构成的集合。对于特定的问题来说，总体是唯一的确定的。组成总体的个别事物称为总体单位，总体所包含的总体单位的个数称

2、为总体容量，通常用大写的字母N表示。样本是按随机原则从总体中抽取出来的那部分单位组成的集合。样本中所包含的单位个数称为样本容量，一般用小写的字母n表示。通常将样本容量小于30的样本称为小样本，而将样本容量大于30的样本称为大样本。与总体是唯一确定的不同，样本不是唯一的，从一个总体中可以抽取很多个样本，全部样本的可能数目与样本容量及随机抽样的方法有关。总体参数是根据总体各单位的标志值或标志表现计算的反映总体数量特征的综合指标，是抽样推断的对象。由于总体是唯一确定的，根据总体计算的总体参数也是唯一确定的，只不过通常是未知的。一个总体可以有多个参数，从不同方面反映总体的综合数量

3、特征。常用的总体参数有:总体平均数总体比例总体方差总体标准差等。总体参数与样本统计量样本统计量是根据样本中各单位标志值或标志表现计算的样本指标，是样本变量的函数，是用来估计总体参数的。其计算方法是确定的，但它的取值随着样本的不同而发生变化，因此统计量是随机变量。与总体参数相对应，样本统计量有:样本平均数样本比例样本方差样本标准差等。总体参数与样本统计量常用的总体参数总体均值总体方差总体比例常用的样本统计量（一）样本均值样本方差样本比例常用的样本统计量(二）Z统计量t统计量χ2统计量重复抽样与不重复抽样重复抽样，也称放回抽样，是指按随机原则从总体中抽取一个单位登记后，又放回

4、总体参加下一次抽选的方法，同一单位有重复抽中的可能。在重复抽样的情况下，每次抽取的样本单位都是在完全相同的条件下进行的，总体容量N保持不变，每个单位被抽中的机会均等。其样本可能的数目是不重复抽样，也称不放回抽样，是指从总体中随机抽取一个单位登记后，不再放回总体参加下一次抽选的方法，每个单位最多只能被抽中一次。每抽一个，总体单位数就减少一个，因此各次样本单位被抽中的机会发生变化，第一个样本单位被抽中的机会是，第二个样本单位被抽中的机会是，依此类推。不重复抽样相当于一次从总体中抽出n个单位。在不重复抽样条件下，样本可能的数目为。估计量与估计值1.估计量：用于估计总体参数的随机

5、变量如样本均值，样本比例、样本方差等例如:样本均值就是总体均值的一个估计量2.参数用表示，估计量用表示3.估计值：估计参数时计算出来的统计量的具体值如果样本均值x=80，则80就是的估计值矩估计法最小二乘法最大似然法顺序统计量法估计方法点估计区间估计点估计与区间估计点估计(pointestimate)1.用样本的估计量的某个取值直接作为总体参数的估计值例如：用样本均值直接作为总体均值的估计；用两个样本均值之差直接作为总体均值之差的估计2.无法给出估计值接近总体参数程度的信息虽然在重复抽样条件下，点估计的均值可望等于总体真值，但由于样本是随机的，抽出一个具体的样本

6、得到的估计值很可能不同于总体真值一个点估计量的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的，这表明一个具体的点估计值无法给出估计的可靠性的度量区间估计(intervalestimate)1.在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减估计误差而得到2.根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量比如，某班级平均分数在75～85之间，置信水平是95%样本统计量(点估计)置信区间置信下限置信上限区间估计的图示x95%的样本-1.96x+1.96x99%的样本-2.58x+2.58x90%的样本-1.65

7、x+1.65x将构造置信区间的步骤重复很多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平表示为(1-为是总体参数未在区间内的比例常用的置信水平值有99%,95%,90%相应的为0.01，0.05，0.10置信水平(confidencelevel)由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是否包含总体参数的真值我们只能是希望这个区间是大量