均值比较与检验课件.doc

《均值比较与检验课件.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、个人收集整理勿做商业用途均值比较和检验1、均值比较的概念在统计分析中常常采取抽样研究的方法，即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推断总体的特性。因为总体的个体间存在着差异，即使严格遵守随即抽样原则也会由于多抽到一些数值较大的或多抽到一些数值较小的个体致使样本统计量与总体参数之间有所不同。又由于实验者测量技术的差别或测量仪器精确程度的差别等也会造成一定的偏差，使样本统计量与总体参数之间存在差异。由此可以得出这样的认识:均值不相同的两个样本不一定来自均值不同的总体.于是我们要做得工作就是判断两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体，这种工作就是可以通过

2、均值比较(MEANS）来实现。2、MEANS过程中的使用术语(1）水平数：指分类变量的值的个数。例如性别变量有2个值（男生和女生），称为两个水平（2）单元：指因变量按分类变量值所分的组。例如可以按性别将因变量分为两组。(3）水平组合：如果有两个分类变量，例如性别（男、女）和年龄（10岁、11岁、12岁）。按它们的水平组合将会分因变量为6个单元，即男性10岁,男性11岁,男性12岁，女性10岁，女性11岁，女性12岁。3、Ttest过程Ttest过程是对样本进行检验的过程，按不同的比较方式分为3种情况：（1)单一样本t检验主要用于样本均值和已知总体均值的比较。

3、例如方便面面饼标准重量是80克，可以看作总体均值,从生产线上任意抽取100个面饼,研究其平均重量与标准重量之间差异是否显著。（2)两个独立样本的t检验主要用于检验两个不相关的样本来自具有相同均值的总体。例如想知道购买某种产品的顾客与不购买该产品的顾客的平均收入是否相同。（3）配对样本t检验主要用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。这种相关的样本经常来自这样的实验结果，在实验中被观测对象在实验前后均被观测，例如想要知道技术培训以后是否提高了工作效率，可以在培训前后测试完成一道工序的时间;那么在构成数据文件时,一个参与测试的工人在培训前后完成一道工序

4、的时间就形成了一对相关的观测量。4、实例应用我们用具体的实际例子来阐述以上各种比较的方法是使用4。1单一样本t检验实际问题:已知某地区12岁男孩平均身高为142.5cm。1973年某市测量120名12岁男孩身高,数据文具data1—01，我们要检验某市12岁男孩身高与该地区12岁男孩身高平均身高是否相等？步骤如下：按→→个人收集整理勿做商业用途4。2两个独立样本的t检验实际问题：采用完全随机设计的方法,将19只体重个人收集整理勿做商业用途、出生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲料,然后观察喂养8周后各小白鼠各增体重的情

5、况,见数据data1-02,问两组膳食对小白鼠增加体重有无不同。步骤如下：第一步：第二步:个人收集整理勿做商业用途第三步:点击ok结论：高蛋白组与低蛋白组小白鼠之间体重增加量无显著性差异4.3配对样本t检验实际问题：将大白鼠配成8对,每对分别喂以正常饲料和缺乏维生素E饲料，测得两组大白鼠肝中维生素A的含量，数据文件为data1-03，试比较两组大白鼠中维生素A的含量有无差别.步骤如下：第一步：第二步：个人收集整理勿做商业用途结论:两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素A的含量差别有统计意义。课后习题：一个品牌的方便面面饼的标称重量是80克，但是不能大小相差很大，因此

6、要求标准差小于2克。现从生产线包装前的传送上随机抽取部分面饼，称重数据记录在数据文件data1-04，问这批面饼的重量是否符合要求？