绝对偏好度指标赋权模型在企业竞争力评价中应用

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1、绝对偏好度指标赋权模型在企业竞争力评价中应用　　摘要：影响企业竞争力的各个因素，由于其影响力不同，所以在对企业竞争力进行评价时应该被赋予不同的权重。文章在直觉模糊集的范畴内提出绝对偏好度这一概念，指出并证明其具有类似于效用函数的公理性性质，正是由于绝对偏好度的优良性质，可以有效地对直觉模糊判断矩阵的一致性进行检验。基于此文章提出一种新的指标赋权模型，并将其运用到企业竞争力评价当中。关键词：企业竞争力评价；绝对偏好度；指标赋权模型随着经济全球化的发展以及中国市场化改革的深入，作为市场主体的企业将面临愈发激烈的国内外竞争压力，在这种环境下，从

2、更新管理理念，加快技术升级等方面着手提高自身竞争力成为企业的迫切要求。对企业竞争力进行正确的评价，可以使企业把握自身在国内外的竞争地位，从而制定有针对性的竞争战略，促进企业发展壮大。一、企业竞争力评价指标体系15大量学者对企业竞争力评价指标体系进行了研究，观点不尽相同。胡大立（2001）设立了企业营运能力、经营安全能力、获利能力等12项评价要素以及与评价要素相对应的70个评价指标，以期全面评价企业的显性竞争力和潜在竞争力。张金昌（2002）从企业的盈利能力角度对企业竞争力进行评价，评价要素包括企业利润、生产规模、生产技术、市场份额等。肖智

3、、冉松况（2002）设立了企业总体经济实力、人力资本要素、科技开发要素、经济信息资源利用水平、技术创新能力、企业偿债能力6项基本要素以及与每项基本要素相对应的若干评价指标对企业的综合竞争力进行评价。金培（2003）认为对企业竞争力评价的指标可以分为测评性指标和分析性指标，测评性指标反映的是企业竞争力大小的表现结果，分析性指标反映的是竞争力大小的影响因素。张晓文、于武（2003）等将企业竞争力指标分为三个层次，第一层包括能力资源、能力制度与机制、能力状态三个基本要素，每个基本要素分为若干个第二层次的评价要素，而每个评价要素又分为若干个第三层

4、次的评价指标，这样就建立了由3个基本要素，11个评价要素和30个评级指标构成的企业竞争力评价指标体系，该评价体系适用于层次分析法（AHP）。15以上的研究从不同角度构建具有说服力的评价指标体系，侧重点在于评价要素和评价指标的选取。各个评价指标对于与之相对应的评价要素具有不同的重要性，而不同的评价要素对于企业竞争力的评价也具有不同的重要性，这就需要对各个评价要素和评价指标赋予不同的权重。本文的重点在于探索一种指标赋权的新方法，并非试图建立完备的创新性的指标体系，评价指标选取越简单，对于新赋权方法使用的说明越清晰。因此本文将张金昌指标评价体系

5、简化为企业利润、生产规模、生产技术、市场份额4个评价要素，运用基于绝对偏好度的指标赋权模型对企业竞争力进行评价。二、模型理论基础1.模糊集与直觉模糊集。集合是具有某种属性的对象的全体。区别于经典集合，美国控制论专家L.A.Zadeh（1965）首次提出模糊集（FuzzySets）的概念，用来描述一些模糊的属性，比如大、小、年轻、漂亮等。经典集中的对象对集合的隶属是非此即彼的，而由于模糊集所描述的属性本身没有清晰的判断界限，所以模糊集中的对象对其隶属关系也是不明确的。在模糊集的基础上，保加利亚学者Atanassov（1986）提出了直觉模糊

6、集的概念。现实生活中，人们可能很难对事物隶属某一属性的程度进行清晰判断，当需要对不同事物对某一属性隶属程度进行比较时，情况会更复杂。对于这种情况，引入直觉模糊集是很好的解决办法，就某事物满足某个属性来做判断，直觉模糊集不仅考虑对象对集合的隶属度、非隶属度，同时考虑判断的犹豫度，是把判断思维的不确定性加以量化。2.15绝对偏好度及其性质。在实际生活中，决策者会对两个方案实现目标的有效性进行比较，比较的结果用直觉模糊数来表示。比如为了调动职工工作积极性，决策者对“提高工作表现突出的工人工资待遇”和“给工作表现突出工人更多升职机会”两个方案进行

7、比较，决策者直接用直觉模糊数给出判断结果：（uc（xy），vc（xy））=（0.6，0.3），其中，x代表“提高工作表现突出的工人工资待遇”；y代表“给工作表现突出工人更多升职机会”；c代表“调动职工工作积极性”；uc（xy）=0.6表示该倾向于认为提高工资待遇比提供更多升职机会更有利于调动职工积极性的程度为60%，vc（xy）=0.3表示该决策者倾向于认为提供更多升职机会比提高工资待遇更有利于调动员工工作积极性的程度为30%，存在10%的犹豫度。在这种情况下，如何量化决策者对两种方案倾向的差异？本文提出绝对偏好度的概念：定义1设U为非空

8、的有限集，c为决策者要想要达到的目标，对任意的方案x，y∈U，决策者对x，y就“更有利于实现目标”进行两两比较，直接用Vague数，或直觉模糊数表示（uc（xy），vc（xy））表示，得出的所