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1、进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。 记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？
2、”此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！ 蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。 蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅SPC计算公式常用统计量Mean:(平均值)Max:(最大值)Min:(最小值)Range
3、:(Max－Min最大跨距)StdDev标准差Cp:(过程能力指数)Cr:(过程能力比值)k:(偏移系数)Cpu:(上限过程能力指数)Cpl:(下限过程能力指数)Cpk:(过程能力指数)Cpm:(目标能力指数)Zu(Cap):(规格上限SIGMA水平)Zl(Cap):(规格下限SIGMA水平)Fpu(Cap):(超出规格上限机率)2常用统计量Fpl(Cap):(超出规格下限机率)Fp(Cap):(超出规格限的机率)Pp:(过程性能指数)Pr:(过程性能比值)Ppu:(上限过程性能指数)Ppl:(下限过程性能指数)Ppk:(过程性能指数)
4、Ppm:(目标过程性能指数)Zu(Perf):(规格上限SIGMA水平)Zl(Perf):(规格上限SIGMA水平)Fpu(Perf):(超出规格上限机率)Fpl(Perf):(超出规格下限机率)Fp(Perf):(超出规格界线的机率)Skewness:(偏度)Kurtosis:(峰度)3计算公式规格下限LSL产品均值μ规格上限USL所有检验数据形成一个数据分布,而用可以衡量数据分布离散的大小;越小分布越好,数据越集中9、Cpu:(上限过程能力指数)例:产品规格为(40±0.5),产品均值为40.2,产品标准差为0.4试计算Cpu;Cp
5、u=(40.5-40.2))/(0.4*3)=0.3/1.2=0.25※Cpu越大,产品检验数据超出上限的概率就越小,也就是说产品超出上限的不合格品数量就越少;7计算公式10、Cpl:(下限过程能力指数)例:产品规格为(40±0.5),产品均值为40.2,产品标准差为0.4试计算Cpl;Cpl=(40.2-39.5))/(0.4*3)=0.7/1.2=0.58规格下限LSL产品均值μ规格上限USL所有检验数据形成一个数据分布,而用可以衡量数据分布离散的大小;越小分布越好,数据越集中※Cpl越大,产品检验数据超出下限的概率就越小,也就是说
6、产品超出下限的不合格品数量就越少;8计算公式12、Cpm:(目标能力指数)11、Cpk:(修正的过程能力指数)Cpk=Min（Cpl，Cpu）=Cp(1-k)例:产品规格为(40±0.5),产品均值为40.2,产品标准差为0.4试计算Cpk;Cpk=Min(0.25,0.58)=0.25或Cpk=0.42*(1-0.4)=0.25例:产品规格为(40±0.5),目标值为40.2,产品均值为40.2,产品标准差为0.4试计算Cpm;Cpm=1/2.4=0.429计算公式产品均值μ规格上限USL13、Zu(Cap):(规格上限SIGMA水平
7、)Zu(Cap)表示产品均值离规格上限有多少倍标准差?也表示为几个SIGMA10计算公式产品均值μ规格上限USLZl(Cap)表示产品均值离规格下限有多少倍标准差?也表示为几个SIGMA14、Zl(Cap):(规格下限SIGMA水平)11计算公式Fpu(Cap)表示产品检验结果超出规格上限的概率15、Fpu(Cap):(超出规格上限概率)规格上限USL12计算公式Fpl(Cap)表示产品检验结果超出规格下限的概率规格上限USL16、Fpl(Cap):(超出规格下限机率)13计算公式Fpl(Cap)表示产品检验结果超出规格下限的概率规格上
8、限USL规格上限LSL17、Fp(Cap):(超出产品规格上下限的概率)14计算公式18、Pp:(过程性能指数)19、Pr:(过程性能比值)15计算公式20、Ppu:(上限过程性能指数)21、Ppl:(下限
