欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:61832900
大小:1.35 MB
页数:26页
时间:2021-03-23
《运筹学-光明市的菜篮子工程.pptx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、光明市的菜篮子工程导师:石小平学生:潘建攻吕一峰张芮contents目录问题重述1234符号约定与假设问题分析模型建立与求解1.问题重述问题重述光明市是一个人口不到15万人的小城市,根据该市的蔬菜种植情况分别在花市(A)、城乡路口(B)和下塘街(C)设三个收购点。清晨5点前菜农将蔬菜送至各收购点,再由各收购点分送到全市的8个菜市场。该市道路情况、各路段距离(单位:100m)及各收购点、菜市场①②…..⑧的具体位置如图:问题重述按常年情况,A、B和C三个收购点每天收购量分别为200、170和160(单位:100kg),各菜市场的每天需求量及发生供应短缺时带来的损失(元/100kg)见
2、表。设从收购点至各菜市场蔬菜调运费用为1元/(100kg·100m)。菜市场每天需求(100Kg)短缺损失(元/100Kg)①7510②608③805④7010⑤10010⑥558⑦905⑧808请你解决以下问题:(1)为该市设计一个从各收购点至各菜市场的定点供应方案,使用于蔬菜调运及预期的短期损失最小。(2)若规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%,重新设计定点供应方案。(3)为满足城市居民的蔬菜供应,光明市的领导规划增加蔬菜种植面积,试问增加的蔬菜每天应分别向A、B、C三个采购点各供应多少最经济合理。022.符号约定与假设假设一:只考虑运输费用和短缺费用,不考虑装卸等其他费
3、用。假设二:假设运输的蔬菜路途中没有损。假设三:假设各市场蔬菜只来源于三个收购站,无其他来源且三个收购站所收购蔬菜全部运往8个菜市场。假设四:假设规划增加蔬菜种植面积后,蔬菜供应总量恰好能满足8个菜市场的需求量。符号约定与假设符号约定与假设符号符号说明xij第i个收购点向j市场供给的数量(i=1,2,3,j=1,2…8)x4j第j个市场因供给量小于需求量的单位短缺损失(j=1,2…8)pij第i个收购点向j市场供给的单位运费bi第i个收购点供应量(i=1,2,3,4)dj第j个市场需求量(j=1,2…8)3.问题分析问题分析这是一个产销不平衡的规划问题(产小于销),三个收购点每天蔬
4、菜收购量530(100kg),而8个菜市场每天共需610(100kg),所以,8个菜市场每天将共短缺80(100kg)。可设一个虚拟的D,每天蔬菜收购量为80(100kg),正好弥补8个菜市场每天短缺的那部分,则如下表:但虚拟收购点D运往8个菜市场的运费无法计算。在本题中,只考虑运费及蔬菜短缺时的总费用,考虑到虚拟收购点D运往8个菜市场的路径无法确定,及D所运往8个菜市场的蔬菜均为各个菜市场短缺的,故可将8个菜市场短缺所造成的损失等效于D运往8个菜市场的运费。12345678产量A200B170C160D80销量75608070100559080610问题分析为了求解模型,必须求出
5、系数(pij),其中每一表示第i个收购点向j市场供给单位量蔬菜的运费。但因为从收购点至各菜市场单位量蔬菜单位路程的调运费用为1元/(100kg*100m),而蔬菜的单位量为100kg,单位距离为100m,则可求出第i个收购点到第j市场每单位蔬菜的单位距离运费为1元/(100m*100kg)*100m*100kg=1元。因而pij在数值上等于第i个收购点到第j市场的距离值,从而等价于一个求最短路的问题。对于x4j(j=1,…,8),因其每短缺100kg损失1元,而蔬菜的单位量为100kg,故p4j在数值上等于第j个市场供应短缺时带来的损失值。从图中可以找出从第i个收购点到第j市场的最
6、小距离值,也即单位最小运费pij。如下:12345678A488191162220B14771612162317C20191114615510D108510108584.模型建立与求解模型建立与求解由上述分析,这是一道运输问题,我们建立目标函数以及给出约束条件即可求解。目标函数的总费用Z包括两项:蔬菜调运费、各市场供给量小于需求量的短缺损失。由问题分析中,我们指出将短缺损失的费用等效算作运输费用。即可得下列式子:目标函数:约束条件:1:4个收购点的蔬菜全部供给给8个市场2:每个市场的蔬菜都来自4个收购点3:变量非负性限制模型建立与求解问题一:由上述关系式,给出下列式子根据上式的模型
7、,利用LINGO软件,输入目标函数和约束条件,求解模型的最优解。模型建立与求解模型建立与求解问题一的具体分配方案如下:此时为最小费用Z=4610元。12345678A754000305500B02070800000C0000700900D000000080模型建立与求解问题二:按题中问题规定各菜市场短缺量一律不超过需求量的20%的条件,我们对需求量的约束条件进行了修改。根据上式的模型,利用LINGO软件,输入目标函数和约束条件,求解模型的最优解。模型建立与求解模型建立
此文档下载收益归作者所有