高校教育管理工作研究.doc

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1、学无止境高校教育管理工作研究摘要：在现阶段大数据时代背景下，我国高校教育管理工作要想有更新的高度，就需要积极改进创新传统教育管理工作方式，在科学化利用大数据信息技术时，还需对现有资源进行整合，充分发挥现有资源的实际价值。本文主要针对大数据背景下的高校教育管理工作信息化建设进行深入的探索。关键词：大数据；高校教育管理；探究随着教育模式和教育体制的调整，加上招生不断扩大规模，高校教育管理工作也被提到了高校管理工作的重要议程上来，大多学校这方面都投入了较多的心思，做了大量的工作，也取得了一定的成绩。显然在大数据背景下，传统的教育管理工作的模式和方法已经无

2、法满足高校当前发展的需求，为全面提高高校教育管理工作水平，塑造大学生教育管理工作新模式，就必须将大数据理念充分融入其中。一、学生教育管理中大数据的应用（一）转变管理理念，树立大数据意识随着社会的不断发展与进步，高校要想做好教育管理工作，就需学会用联系和发展的眼光看待事物，这样才能与社会发展保持一致，反之则会被社会所淘汰。要做好教育管理工作，首先要树立大数据意识。意识对人的行为具有反作用，正确的意识对人有促进作用，错误的意识对人的行为有阻碍影响，因此，树立正确的意识可以顺应社会的发展。信息数据的主要来源是手机和互联网，目前每一个人都有手机，信息有益也

3、有害，每天的数据信息都在不间断的更新，作为高校管理者要学会收集和利用这些数据信息，通过对学生浏览网页的调查，找到学生感兴趣的网站，以立足学生喜好为出发点，针对不同的学生组织不同的活动，增加学生参与活动度和对学校的影响，还可以为学生提供专业的就业分析和指导，为人才培养提供更多的方法与渠道。（二）分析学生个体群体数据3学海无涯学无止境经过对学生喜好的数据整合储存后，就拥有了进行数据统计分析的基础。依据数据显现出一定程度上学生的个体特征和群体特征。所以，后期的数据分析就将对这种特征进行科学性证明。学生个体群体主要是对其数据的挖掘和学习分析。数据挖掘就是把

4、原始数据和初步整合处理的数据转化为可用信息的过程，可用信息就是通过显示的数学模型计算后达到管理者、管理研究人员及系统开发人员所利用的程度。而学习分析就是通过充分利用分析决策模型和工具、算法等，在网络分析法和话语分析法及滞后序列分析法以及内容分析法等对数据进行分析分类。经过学习分析后，利用当前的可视化技术，将有关的分析成果依照易被理解和认同的形式展示给受众，这样就可以使管理者及时改正管理错误和弥补漏洞，也可促使学生对自身不好之处进行改正，实现教育数据和数据应用的高效率处理的作用。例如高校教育管理工作人员在评选贫困生工作时，在充分整合学生的基础资料、一

5、卡通消费数据及实际日常消费数据之后，在数据保密和安全的情况下，创设显示数学分析模型，以评估实际有困难的贫困生，为高校评选贫困生工作提供一定的可靠数据，有利于改变目前评定基本按照主观印象而引发的不利的影响和问题。（三）学生事务的管理转变学生事务管理过程，创新学生事务服务新方式，也需要大数据的探索和把握。通过扩展利用大数据，实现学生自主进行学籍的管理、选课、重修及考试报名等，便于学生随时查询、办理事务等方面的需求，在教学管理时能及时发现问题并解决，从而提高学生办事效率和响应速度及师生之间的自主性及参与程度。在学生教育管理中，大数据可以提供充足的信息资源

6、，同时还可以实现“一对一”在线服务，使教育管理工作者掌握学生的信息可以从宏观层面深入至微观个体，实现对不同学生的思想动态和今后发展定位进行实时跟踪和预测，让不可能的个性化教育和预防教育变为可能，为创新学生的管理和服务模式提供了新思维。在教育管理过程中，除了要制定相关制度、确定流程规范、落实责任权力，还需要保证途径畅通，增强动态监控，例如实行实名登记、实名搜索机制等，通过这些来提高大数据的运用精准度和使用范围。（四）加强相关制度的建设3学海无涯学无止境俗话说“没有规矩不成方圆”。每个领域都有自己特定的规章制度以保障该领域的工作得以顺利开展进行，因此，

7、高校教育管理工作也需对学生管理制度加强建设。在大数据背景下，信息的获得变得简便，也可以利用各种方式来获得对自己有益的数据信息，因此，要加强对数据信息安全管理。数据信息安全需要技术手段的更新，也需要管理者创设完整的保障制度，确保高校教育管理工作得以有效进行。在对学生的管理过程中，应不侵犯到学生的个人信息，例如不可侵犯到学生的通讯自由和权力，预防高校教育管理者以管理学生为由侵犯学生的隐私，防止学生信息被盗用，对学生造成不利影响。此外，高校还应对哪些组织或个人可以研究和挖掘个人信息进行明确，分析该如何利用好数据信息而又不影响到学生身心发展，此外，还要分析

8、公布学生个人信息应该在哪种情况下进行，而又不构成侵权行为，对学生造成不良后果。因此，高校教育管理工作者在保证对数据信息有效