Cobb-Douglas函数下的农业经济论文.doc

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1、Cobb-Douglas函数下的农业经济论文1数据与变量描述1.1农业经济增长内生性影响因素的理论分析下面从理论角度分析内生性影响因素对农业经济发展的影响机制：（1）物质资本和土地。资本常指在生产过程中涉及到的各种生产资料，包括生产场所、劳动工具等，对于农业经济发展，农业资本指为进行农业生产所投入的各种生产资料的总和，包括用种量、农药和化肥等。显然，农药化肥和其他各类农资产品的使用对农业生产至关重要。作为一种特殊的物质资本形式，土地在农业生产过程中的作用尤为显著。一般而言，随着农业机械化的发展和农业基础设施的改善，劳动力拥有的农

2、业机器设备越多，土地面积越广阔，劳动生产率提高得越快。（2）人力资本。人力资本对农业经济增长具有非常重要的作用。人力资本理论认为，劳动投入应当是“劳动力数量”与“劳动力素质”的综合反映。劳动力素质往往与劳动力接受的教育程度和与职业相关的培训程度有关。劳动的不断积累会使得劳动本身产生递增收益；劳动质量的提高会使得劳动以外的因素如资本等产生递增收益，提高生产效率，增加其他生产要素的边际产出，同时会使得它们的单位成本下降。（3）技术进步。科学技术是第一生产力，科技的发展对农业经济增长起着推动作用。技术进步从三个方面影响农业经济增长：第

3、一，技术进步有利于促进农业经济发展从传统的“粗放式”转变为现代的“集约式”；第二，在市场竞争中，技术可以帮助企业实现集约化经营，提高竞争力；第三，技术进步对经济增长具有乘数效应，技术进步能够促使产业内部生产要素优化配置，促使生产要素在不同产业之间不断流动，从而实现跨产业的技术要素融合，改变产业结构。1.2数据来源与变量选择本文实证分析的数据来源于1996-2013年的《湖北统计年鉴》和《中国农村统计年鉴》。具体地，每个变量采用的指标及个别变量的近似替代详述如下：4学海无涯（1）农业经济总产出（Y）：用“农林牧渔业总产值（单位：亿

4、元，当年价格）”指标来衡量；（2）物质资本变量（K）：现有文献对于“物质资本”的度量主要有两种方法：一种是以“物质费用”近似替代，另一种是用“固定资产”近似替代。本文认为以“物质费用”近似替代农业资本更符合生产的实际情况，所以本文釆用“农业物质费用”这一指标衡量农业物质资本投入，选取“农林牧渔业中间消耗（单位：亿元）”指标表示。根据现有文献的研究结果及生产实际，预计物质资本投入与农业经济增长正相关；（3）土地变量（M）：用“当年农作物总播种面积（单位：万亩）”指标来衡量。随着湖北省城镇化建设进程的不断加快，农业用地势必会受到一定

5、程度的影响；同时，农用土地几乎没有大幅增加的可能，所以土地对农业经济增长的影响有待通过进一步的定量分析来解决；（4）劳动变量（L）：人力资本理论认为，劳动投入应当是“劳动力数量”与“劳动力素质”的综合反映。本文釆用“教育存量法”对人力资本存量加以计量，由于无法获取农业部门劳动力受教育程度数据，所以本文采取近似替代的处理方法。根据乡村从业总人数（单位：万人，来源《湖北统计年鉴》）及平均每百个劳动力文化状况比（来源《中国农村统计年鉴》），加权加总得出人力资本总存量。其中“，平均每百个劳动力文化状况比”将文化程度区分为文盲或半文盲、小

6、学程度、初中程度、高中程度、中专程度、大专以上，本文根据每种受教育情况对应的实际受教育年限，对其分别赋值为0、6、9、12、12、16。综合国内外研究现状发现，农业经济增长中存在着“人力资本陷阱”，结合湖北农村劳动力实际状况，因此人力资本变量对农业经济增长的影响有待进一步证实。（5）技术进步变量（T）：本文用序数变量来反映技术进步的变化趋势，即1995年T值为1，按年份依次递增，2012年T值为18。农业经济会随着农业技术水平的提高而逐渐增长。2扩展的Cobb-Douglas函数Cobb-Douglas生产函数常用于分析经济生产

7、系统中投入与产出的数量关系，是一种应用较为广泛的生产函数形式，近年来被大量应用于农业经济研究领域。Cobb-Douglas函数的基本形式为，4学海无涯其中，Y表示产出量；A表示技术水平；K表示资本投入量；L表示劳动投入量；分别表示资本、劳动投入的生产弹性值。结合湖北省农业经济的实际发展特点，本文设定农业经济增长方程为扩展的Cobb-Douglas函数，即（1）其中，Y表示农业总产出，A表示技术水平，K表示物质资本因素，M表示土地因素，L表示人力资本因素，T表示技术变化趋势，为随机扰动项。为了将农业经济增长方程作线性化处理，对模型

8、（1）两边取对数得分别度量各种影响因素对农业总产出的影响大小，下面通过实证分析估计参数并给出合适的经济学解释。3实证结果与分析根据第二部分选取的变量指标与收集的数据以及第三部分对模型的设定，利用Stata/MP13.1软件对模型进行测算。绘制各变量的趋势变化如图