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时间:2018-01-04
《数据中心技术白皮书_v1.0》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、数据中心技术白皮书1、数据中心技术概述经过几十年的发展,GIS应用的领域越来越广泛。GIS应用系统需要访问分布在多个数据源的异构数据,也需要整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据。如何在分布式异构环境下对空间数据及非空间数据进行有效的集成管理,成为一个亟待解决的问题。与此同时,GIS应用系统本身的构架也变得越来越复杂,从处理来自多种数据库的异构数据,到使来自多种GIS平台的功能能够协同工作;从GIS空间分析,到复杂的领域业务逻辑的实施;从单机单应用程序到分布多服务器集群的运用等等;除此之外,用户的需求不断变动,系统地设计不断调整,使系统的开发与维护
2、成为巨大的挑战,用户也未真正参与到系统的开发过程中,不能自发的对新的需求做出响应,需要通过需求变更、系统软件版本升级等软件过程才能解决那怕看似简单的功能调整。另一方面,组件技术的日趋成熟、插件式开发的逐渐普遍、WebService技术的日益盛行,使开发具备高可伸缩性,且满足分布式环境下的数据集成及应用程序集成的软件开发模式成为可能。在这种形势下,数据中心技术应运而生。数据中心是各种数据的集成与交换中心。数据中心平台是集基础与应用为一体的综合应用平台。数据中心技术的目标是。。。建立数据中心的基本原则是。。。数据中心是多种概念及思想的综合体,从不同的方
3、面可以入手可以得到不同语义的数据中心实例。数据中心是一种可扩展的程序设计思想,它定义了一系列的规范,可以使功能模块达到搭建级别的可复用,搭建级别的可复用是运行时级别的可复用,通常需要一种脚步语言对功能进行重组,这里主要通过工作流技术实现功能的重组。数据中心是一种强兼容性的数据仓库,可以在同一个框架下,把来自不同生产厂商,不同格式,不同标准,分布在不同位置的数据统一在一个系统之下;既对分布式多源异构空间数据的管理能力。数据中心是一个定义完备的功能仓库,支持以多种方式(组件、插件、流程、动态库、程序片断、脚本)提供的功能,并能对这些功能以一种一致的方式
4、进行调用及执行。数据中心是一种应用系统,它根据行业的标准建立起功能与界面相分离的具有高度可定制性的应用系统解决方案,以更容易地适应需求的变动、使用户参与到设计开发过程中、当开发类似系统时最大程度的复用以前的工作。数据中心是一种搭建平台,提供对流程、表单、应用程序界面、数据等的完整的搭建方案,因而也是关于应用系统的集成设计器。数据中心是一种工具箱,提供一系列的完整语义的地理处理功能。数据中心是一套解决方案,该方案由一系列的程序模块及数据组成。数据中心是一个资源管理器,提供对资源的windows资源管理器式的管理,且能根据关心主题的不同,按主题层次重新
5、生成资源管理器目录结构。2、概念体系2.1、系统架构6x插件部分7x插件部分7x注册功能二次开发组件流程仓库应用程序预定义插件功能仓库搭建平台集成设计器工作流表单定义器数据录入及规则界面框架可配置界面目录系统执行体数据中心DC基础模块地图文档搭建框架数据仓库新一代MapGIS7总体架构按照分布式多层体系结构的思想建立,分为:表示层、Web服务层、应用逻辑层和数据服务层,如图1所示。多层结构提供了灵活的系统伸缩性,在数据服务层、Web服务层、应用逻辑层、以及表示层之间建立符合国际标准的访问接口,在实际应用部署时,可根据需求扩展系统的某个层面。We
6、b服务器可以调用多个应用服务器提供的接口。应用服务器可以是针对某个专题的专用服务器,也可以是针对主题或领域的集成服务器。应用服务器与不同的专题数据库服务器连接,根据应用逻辑获取、更新专题数据库中的数据,并完成相应的功能。支持分布式数据存储,提供集成化数据管理;提供统一数据管理平台,支持子系统相对独立运行;开发的应用系统适用稳定,能够充分满足业务需求;采用多级安全措施,保障数据的安全;提供最新的、三种方式二次开发技术以网络为支撑,实现B/S、C/S系统的混合大型的信息化解决方案通常包括多个业务领域的应用,产品功能和结构都非常复杂。数据中心基础平台同
7、时支持C/S架构和B/S架构,能够极大地增加软件系统部署和运行的灵活性,因此通过数据中心设计的解决方案在运行后得到的应用程序,能够实现一次设计同时拥有C/S架构和B/S架构软件的能力,极大地降低了软件系统的开发和维护成本。2.2、资源在大型的应用系统,尤其是GIS应用系统中,数据中心的数据是由多种不同专题的业务数据按照一定的规则建立起来的。基于数据中心开发的系统具备访问空间基础对象的能力,即能处理图元级粒度的数据。在实际的数据中心建设应用系统中将选择合适的方式及其对应合适的粒度进行管理。管理粒度太细,会造成管理成本迅速增加,而效率急剧下降;管理粒度
8、过粗,则根本不能满足业务管理的需要。由于不同业务的复杂多样性,会涉及到多种粒度数据的处理,数据中心根本的解决方案是结合业务
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