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时间:2021-01-03
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1、自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用12020年4月19日文档仅供参考目录第一章绪论.....................................错误!未定义书签。1.1本文的。。。。。...........................错误!未定义书签。1.1.1智能优化算法(见智能优化算法及应用P1页)..错误!未定义书签。1.1.2三种典型智能优化算法.....................错误!未定义书签。1.1.3粒子群算法与其它算法的异同...............
2、错误!未定义书签。1.1.4粒子群算法的优劣势及应用(见粒子群算法及其应用).错误!未定义书签。1.2本文的研究背景.............................1.3本文的研究内容.............................第二章粒子群算法的基本原理和发展现状...........2.1引言.......................................2.2粒子群算法的起源背景........................2.3粒子群算法的基本思想....
3、....................2.4基本粒子群算法模型与实现....................2.4.1基本粒子群算法模型.......................2.4.2粒子的运动轨迹分析.......................2.4.3基本粒子群算法的参数设置.................2.4.4基本粒子群算法流程.......................错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书
4、签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。22020年4月19日文档仅供参考2.4.5基本粒子群算法的优缺点..................2.5粒子群算法的研究现状及方向..................2.5.1粒子群算法的研究现状....................2.5.2粒子群算法的研究方向....................2.6粒子群算法的主要应用........................2.7本章小结.......
5、............................第三章改进的粒子群算法.........................3.1引言.......................................3.2改进的粒子群算法综述........................3.3标准粒子群算法(粒子群算法及应用P19).........3.3.1算法思想................................3.3.2测试函数..........................
6、......3.3.3算法测试................................3.3.4测试结果与算法评估......................3.4小生境粒子群算法............................3.4.1算法思想................................3.4.2算法测试................................3.4.3测试结果与算法评估......................3.5自适应调整飞行时间粒
7、子群算法................错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。错误!未定义书签。32020年4月19日文档仅供参考3.5.1算法思想................................3.5
8、.2算法测试................................3.5.3测试结果与算法评估......................3.6本章小结....................................第四章自适应粒子群算法AFIPSO...................4.1引言.......................................4.2AFIPSO基本思想...................
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