企业统计工作中如何应用好excel软件

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1、企业统计工作中如何应用好Excel软件　　摘要：当今计算机技术迅速发展，已成为办公自动化的一个重要构成。文章就Excel软件技术如何在企业统计工作运用这一主题进行系统的阐述，实现该软件的实际价值，也解决了统计工作中所面临的数据组织、管理、分析、预测等种种问题。关键词：数据表；组织管理；企业统计；Excel软件中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-2374（2013）27-0158-03企业统计工作主要是用科学的方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和提供决策参考依据。统计的关键在于对数据的分析与加工，而Exc

2、el强大的数据分析功能则恰恰与统计所要处理的问题相适应。MicrosoftExcel电子表格软件功能全面，不仅能够进行数据编辑、修改及保存，进行数据统计处理及预测，此外，还能够将工作表格转换成图表的形式，让人更为直观地观察数据的走向，并进行对未来的预测，而专为统计分析所开发的各种宏更是使得Excel成为统计分析中一种实用而高效的工具。笔者总结在钢铁企业多年的工作经验和心得，探讨企业统计工作中运用好Excel软件的方法。1数据表建立8企业统计工作的目的在于服务于企业的生产经营管理。在企业运行中，各级统计人员需要建立不同类型的如历年主要经济技术指标基本情

3、况、人力资源状况、机械设备、质量安全、科技项目情况等信息库，这要求充分了解企业内部各类信息资料。另外，统计人员还要进行各类报表的编制汇总，建立统计台账。这些复杂的数据表的建立均能够通过Excel软件实现。和其他像VisualFoxPro、Access等数据库软件不同，Excel不需要专业人士通过编程来建立数据表，具有普遍实用性。2数据输入和编辑数据表建立工作完成后，面临的主要问题是怎样把数据和文字信息输进表格里，并依照要求进行适当编辑。2.1日期与性别的显示如有某一位职员身份证号码（18位数）存放于A2单元格里，为了查看该员工的出生日期，可在A2单元

4、格旁边的B2单元格内输入以下命令：“=DATE（MID（A2，7，4），MID（A2，11，2），MID（A2，13，2））”。出生日期最后按照年、月、日的顺序显示出来。2.2数据的移动、复制8在输入数据时，为简化操作量，节省输入时间，还可灵活运用软件中的“移动”或“复制”功能。我们在进行企业信息统计中的某个数据表建立时，常会遇到需要其他数据表数据的问题，当然可进行复制、粘贴，但来源的数据信息可能会随着时间的推移而变化，为了避免反复的复制、粘贴操作，我们可以建立这两个工作表的链接，便可同步两个工作表中的数据，从属数据会随着原数据自动更新。3数据管理和

5、组织3.1数据的搜索、排序在建立数据库之后将查找条件设置在数据记录单内。如要利用数据记录单进行“年龄≤40岁，学历本科且为高级工程师的女性职工数量”的搜索。可运用数据清单中的“条件”来进行以上查询条件的定义，从而进行满足指定条件的记录的检索工作，进行相应的处理之后，满足给定条件的信息便会在屏幕显示出来。如果查询的条件比较复杂，可利用软件中“自动筛选”功能进行搜寻。我们可以依据数据清单中的数值大小或其他情况来进行行列数据的排序以方便浏览或查阅。可实现一列或多列数据的升序或降序排序，通过数据的“筛选”功能，可以对数据清单设置自动筛选或高级筛选，只显示自己

6、需要查看或处理的数据。3.2数据的分类汇总和合并8通过Excel可迅速实现表格内数据的汇总工作，其一般情况下是首先将数据进行分组再进行分类汇总。至于数据的合并计算，存在几种途径可供选择，包括三维引用、按位置、按分类或通过生成数据透视表实现。针对每种数据库，进行相应的合并计算方式的选择。企业有多个部门车间，在每个月份、季份、年份，各个部门统计人员均需要把下面上报来的报表进行整理，在同一张表中进行汇总，由于列标题一样，可进行分类合并汇总。值得一提的是，数据透视表是Excel中的一项重要功能，对于统计来说更是十分重要。该模块可实现对很多数据的汇总、排序及运

7、算等功能，如此便完成了交互式表格的创建，并能够按照数据透视表进行相应透视图的建立，以便于更为简单明了地观察数据的走向。8有某厂销售部产品销售记录资料：1月销售员谢某在上海地区销售B品种580件、单价21元，销售额12180元、销售费用310元；2月份周某在湖南地区销售B品种3600件、单价21元，销售额75600元、销售费用3000元；2月份李某在上海地区销售C品种1200件、单价45元，销售额54000元、销售费用3240元；2月份张某在湖南销售C品种2000件、单价48元，销售额96000元、销售费用3500元。在统计过程中，要对产品销售情况按地

8、区分，销售的品种、数量、销售额的分析；按品种分，各品种各地区的平均销售价分析。如用常规统计方法对这么多的数据