自私领袖能够促进组织成员知识分享

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1、自私领袖能够促进组织成员知识分享　　收稿日期：2012-06-22基金项目：国家自然科学基金资助项目（71271166）；国家社会科学基金西部项目（11XGL015）作者简介：徐搏（1983-），河南人，博士研究生，研究方向为组织学习、集体智能；刘人境（1966-），新疆人，教授、博士生导师，研究方向为企业战略、集体智能；刘维姣（1987-），山东人，硕士研究生，研究方向为组织学习、集体智能。摘要：采用基于agent仿真的方法，研究了知识分享过程中的囚徒困境。不同于现有研究预先设定有限策略，引入策略空间，并依据组织成员在社会空间上的距离选择交互对象。结果发现：代价占收益比例

2、的增加不利于知识分享，组织成员人数、社会空间大小和成员自发创新程度的提高则有利于知识分享，人员流动率对知识分享水平的影响呈倒U型；知识分享水平的提高主要源于成员愿意与不分享知识的其他成员分享知识。具有高地位和影响力的领袖能够通过扩散低报复性策略，在不分享知识的情况下促使他人分享知识，并进一步加强自己的影响力，形成知识在地位阶层中由下向上流动的模式。12关键词：知识分享；囚徒困境；基于agent的仿真；报复；地位中图分类号：C936；F2729文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）08-0113-051引言组织成员之间的知识交换是知识管理过程中的一个关键因素[

3、1]，因此组织投入越来越多的资源用于知识分享[2]，但参与其中的人往往只贡献自己知识的很小一部分[3]，人们总是希望分享他人的知识，而保留自己的知识[5]，结果使组织陷入困境，这就是知识分享过程中的搭便车现象[4]。如何解决知识分享困境成为提升组织知识水平的关键。针对此问题，陈力等[6～9]采用囚徒困境等静态博弈模型分析了参与者同时决定是否分享知识的情况，而王建宇等[10～13]则采用主从博弈模型分析了参与者依次决定是否分享知识的情况，为研究知识分享提供了范式。然而基于博弈论的研究通常假设参与者具有完全理性，能够选择最优解；现实中的人则具有有限理性，通过学习、创新等实现对环

4、境的适应。因此，Yang等[14，15]采用基于agent仿真的演化博弈进行了研究，提供了更加丰富的见解。但这些研究依然存在两个问题：首先，参与者的策略被预先限定为少数几种，而现实中参与者的行为更加多变；其次，忽略了参与者之间的社会距离对交互机会的影响。因而结论具有局限性。12本文引入了策略空间和社会空间，参与者拥有无限个策略选择，并依据在社会空间上的距离选择知识分享和策略学习的对象。基于此，本文构建了基于agent仿真的知识分享演化模型，探索多种因素对参与者行为和整体知识分享水平的影响。2相关理论21知识分享困境知识是组织价值创造的关键要素[16]。但知识对个人的价值源于

5、知识的稀缺性[17]。分享知识所付出的精力和时间，以及稀缺性降低而导致的知识价值下降，都使人们倾向于保留自己的知识。这使组织陷入一种社会困境。解决这种困境的一种思路是奖励分享者而惩罚不分享者。但现实中知识分享往往发生在非正式过程中，组织缺乏分享过程的相关信息，激励和惩罚措施难以实施。另一种思路关注重复博弈[18]：成员可记忆其他成员的行为，自发地奖励分享者而惩罚不分享者。现实中，组织成员往往具有重复交互的机会，并在重复交互中相互熟识，能够更加准确地识别分享者和不分享者的身份。因此，基于参与者行为演化来探讨知识分享困境更具现实意义。22基于agent的仿真12基于agent的

6、仿真通过构建个体行为及个体间的交互来模拟复杂适应系统。这种自下而上的方法更接近于人类对现象的直观认识，较好地反映了现实[19]。Yang等[14，15]采用基于agent的仿真，从前人研究中归纳了个体交互的常见策略，以此构建个体知识分享行为。但有限的策略难以反映实际行为的复杂性，使其结论在一定程度上依赖于研究者对初始策略的设定。同时，他们也忽略了知识分享过程中人们对交互对象的选择权。现实中人们选择交互对象并不是随机的，地理、组织阶层等都影响了人们交互的机会，这也使得他们的结论存在一定局限性。3仿真模型本文根据现有文献，分析了知识分享过程中参与者适应性行为的影响因素，在此基础

7、上构建仿真模型。组织成员之间的知识分享机会依赖于成员之间的社会距离，组织中层级接近、处于共同的团队、或维度上接近的人交互机会更多[20]，即距离越近越有利于知识分享[21]。同时，成员间的社会距离在发生动态变化。因此，得到模型的特征1如下：特征1：总数为P的组织成员置于规模为W的网格上，成员在网格上随机移动，代表在社会空间上的动态变化。成员随机选择相邻网格上的成员作为交互伙伴，进行知识分享或策略学习。12组织成员具有记忆能力[22]，能够依据伙伴以往分享知识的历史来决定是否分享知识。这是在重复交互中实现惩罚的基本条