德阳市经济增长和产业结构多变量协整关系探究

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1、德阳市经济增长和产业结构多变量协整关系探究　　摘要：基于德阳市1983—2012年的GDP和三大产业产值的数据，对德阳市经济增长与产业结构变动之间的相互关系进行实证分析。结果表明，四个变量存在长期均衡关系，Granger因果关系检验表明第二产业和第三产业间存在双向Granger因果关系。关键词：经济增长；产业结构；协整分析；德阳市中图分类号：F264文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）16-0070-02引言德阳位于成都平原东北部，不仅是中国重大技术装备制造业基地，也是全国惟一的“

2、联合国清洁技术与再生能源装备制造业国际示范城市”。德阳是古蜀文化的发源之地之一，农村改革的发源地之一，素有“天府粮仓”之称，是典型的“天府之国”的缩影。产业结构[1]是指各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系。在产业结构与经济增长的关系方面，刘伟等[2～5]分别对中国整体、浙江、甘肃和河北的产业结构域经济增长的关系进行了相关研究。5近年来，德阳市GDP连创新高，一举跃居四川省第三位。在这其中，三大产业的结构对德阳市经济增长起到了极大的作用。根据产业结构理论，产业结构变动会对经济增长产生推动作用，在

3、产业结构变动和经济增长的过程中，政府始终发挥着重要的微观规制和宏观调控职能。因此，研究德阳市经济增长与产业结构的关系，就显得十分必要。一、德阳市产业结构变化由图1不难看出，德阳自1983年建市以来，其产业结构的演进与经济增长大致可分为三个发展阶段。第一阶段（1983—1991年）：此时是以第一产业为导、第二、三产业逐渐崛起的阶段。建市之初，德阳的地区生产总值仅有16.6496亿元，三产结构比例为52.1∶32.8∶15.1。在此期间，其第一产业所占比重逐渐下降，第二、三产业比重有所上升。到了1991

4、年，其地区生产总值达到65.1691亿元，三产结构比例变为36.3∶42.6∶21.1。第二阶段（1991—1999年）：此时是第二产业增长缓慢，第一产业持续下降，第三产业持续上升的阶段。这一时期，第三产业所占比重逐渐超过第一产业，而第二产业所占比重虽然较高，但变化不大。第三阶段（1999年至今）：在此期间，第三产业在达到峰值后开始出现下降，第一产业仍然保持下降趋势，而第二产业开始发力，显示出强劲的增长势头，尤其是在“成德绵”经济圈成立之后，德阳的第二产业增长更加迅猛。二、实证分析51.数据选取及处

5、理。本研究中的经济状况用德阳市的国内生产总值GDP代表，用I1、I2、I3代表第一、二、三产业产值，选取的样本区间为1983—2012年，数据来自《德阳统计年鉴2011》[6]、《德阳市国民经济和社会发展统计公报（2012）》。为消除时间序列GDP、I1、I2和I3回归后产生的异方差性和多重共线性而又不改变原来的协整关系，分别对其取自然对数，分别用LNGDPG、LNI1、LNI2和LNI3表示，而DLNGDP、DLNI1、DLNI2和DLNI3表示其一阶差分，DDLNGDP、DDNLI1、DDLNI

6、2和DDLNI3表示其二阶差分。本文选用Eviews6.0软件处理数据[7]。2.相关性分析。由表1可以看出这四个变量的相关系数都比较高，表明它们之间存在较强的依存关系。3.单位根检验。为了避免对非平稳性的时间序列直接进行回归时可能出现的“伪回归”问题，我们需要对得到的随机时间序列的样本数据的平稳性进行判断。目前检验时间序列的平稳性方法有：图形分析、自相关函数分析、单位根检验等，本文采用常用的ADF单位根检验。ADF检验结果表明所有变量的原始值的自然对数值及其一阶差分都不能拒绝存在单位根的零假设。而

7、变量的二阶差分都是平稳的，可以进行协整检验。55.格兰杰因果关系检验。因果关系是指变量之间的依赖性，作为结果的变量是作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。Granger因果检验的实质是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量方程中，一个变量如果受到其他变量的滞后影响，则称它们具有Granger因果关系。通过检验得出，在10%的显著性水平下，可以认为GDP是NI1的Granger原因，NI2是NI1的Granger原因，NI2与NI3互为Granger原因。结论1.自建市以来，

8、德阳市的第二产业总体上处于不断上升的趋势。第三产业在达到一个顶峰以后逐渐趋于平稳。第一产业的下降趋势明显。这与德阳市的经济发展状况是相吻合的。其作为四川重要的工业城市，工业主要指标位居四川省第二，同时是是中国重大技术装备制造业基地，从而带动第二产业经济蓬勃发展。2.由协整检验的结果可以看出，德阳的经济增长由三次产业共同拉动，而第二产业的拉动作用尤为突出。第二产业已成为德阳经济增长的中坚力量。要保持德阳的经济发展势头，就要不断引进新技术、新工艺、新装备，同时加强自主创新