埃森哲大数据分析的方法ppt课件.ppt

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1、accentureconsultingtechnologyoutsourcing大数据分析-埃森哲HighperformanceDelivered目录概述数据分析框架数据分析方法◎数据理解&数据准备③分类与回归聚类分析关联分析付序模型构优化◎数据分析支撑工具Gonynghes2019ACAllrightsreserved数据分析即从数据、信息到知识的过程,数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合工具支撑各种厂商开发了数分析的工只、模块,将分析模型数学&统计学知识封装,使不了解技术的人也能够快捷的实现数学敖据分析的基础,将整理、猫述建模,快

2、速响应分析需求的于段、过程抽象敖学模型的理论知识机器学习传统分析現数据规律,但鈷论不易控制分祈已能够发现效据数据挖掘熱,应用广泛教据挖掘是挖掘据背后隐藏的知识的更要于行业经验分析误区不了解分析模型的教学原理,会导致锚误的使用模型,而得出锚议的分祈行业经验行业经可在教据分析前确定分析需型时,要深入了解该模型的原理析后指导应用,但行业特征不阿和使用制其应用也不同,因此本文不展开介绍Gonynghes2019ACAllrightsreserved随着计算机技术发展和数据分析理论的更新,当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交集(备选)赦据分析工

3、具种厂商开发了数据分析型封装,使不了的实现学建楼常求数据分析信息处理传统分析婵紧少:吋,传统的用广泛,本落息处理信息处理基于查询,可以发现有用业务数据数据挖掘旼复杂的樸式,或隐藏在术的应用程序,并把这些高深复库中的规律。杂的技术封装起来,使人们不用自Gonynghes2019ACAllrightsreserved随着计算机科学的进步,数据挖掘、商务智能、大数据等概念的出现,数据分析的手段和方法更加丰富常规分析数据挖掘商务智能数据技术数据可视化揭示教据之间的静统计学和计算机技系列以事实为支从多种类型的教据大数据时代,展示术等多学科的结合分楫过程滞后示嶽

4、攝之间隱理解教据、演蜂教包括专家系、智能对歡撂质呈耍求高据挖搦技术的衍杼数据分析的范国推向“将来复等都分奴成对分析的体系体依然是数摒沱本文在描述数据分析的流程后,重点介绍通用的数据分析方法和主流的应用工其数据分析綺着教湉量的不斷扩大,欹裾分析理正处于飞速发展期,因此本文的方法側重丁基础原理介绍Gonynghes2019ACAllrightsreserved