七大手法之控制图资料讲解.ppt

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1、七大手法之控制图按数据性质分类1.计量值控制图所谓计量值控制图系控制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得.如长度.重量.成份等特性均为连续性者.a.平均值与全距控制图(X-Rchart)b.平均值与标准差控制图(X-σchart)c.中位值与全距控制图(X-Rchart)d.单值控制图(Xchart)e.最大值与最小值控制图(L-Schart)22.计数值控制图所谓计数值控制图系控制图所依据之数据均属于以单位计数者.如不良数,缺点数等间断数据均属之.a.不良率控制图(Pchart)b.不良数控制图(Pnchart)c.缺点数控

2、制图(Cchart)d.单位缺点数控制图(Uchart)3按控制图用途分类1.解析用控制图：此种控制图先有数据，后有管制界限。（μ与σ未知之群体）主要用途：a解决方针用b制程解析用c制程能力研究用d制程管制之准备42）管制用控制图：先有管制界限，后有数据（μ与σ已知之群体）。主要用途：为控制过程之质量，如有点子超出管制界限时，即立即采取措施。原因追查→消除原因→再防止之研究5作图步骤应用步骤如下：选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；选用合适的控制图种类；确定样本容量和抽样间隔；收集并记录至少20～25组样本的数据，

3、或使用以前所记录的数据；计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；计算各统计量的控制界限；画控制图并标出各样本的统计量；研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；决定下一步的行动。6控制图控制界限线的计算公式-I7控制图控制界限线的计算公式－II8控制系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E2

4、2.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D3－－－－－0.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0879应用实例某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定容器。规范要求为5000（g）。＋0＋50－－使用控制图的步骤如下：将多装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量

5、特征。由于要控制的多装量使计量特性值，因此选用x－R控制图。以5个连续装填的容器为一个样本（n＝5），每隔1h抽取一个样本。收集25个样本数据（k＝5），并按观测顺序将其记录与表中（见多装量（g）和样本统计量）。计算每个样本的统计量x（5个观测值的平均值）和R（5个观测值的极差）（见多装量（g）和样本统计量）。10多装量（g）和样本统计量11多装量（g）和样本统计量12计算各样本平均值（x）和各样本极差的平均值（R）。＝x＝x＝＝∑xkR＝∑Rk计算统计量的中心值和控制界限。中心值CL＝＝29.86（g）x＝图：xUCL＝＋A2

6、R≈45.69（g）LCL＝—A2R≈14.03（g）注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。x＝计算各统计量的控制界限（UCL、LCL）。13图：LCL＝D3=0注：D3为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。中心值CL＝＝27.44（g）UCL＝D4≈58.04（g）注：D4为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。RRRR147.画控制图一般放在上方，R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量特性值和极差。图x157.1控制图示图16控制图没有出现越出控制线的点子

7、，也未出现点子排列有缺陷（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过程是按预计的要求进行，即处于统计控制状态（受控状态）。在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采取措施对过程进行调整。17四、控制图的判断准则点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生产过程稳定，不必采取措施。控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：1）点子超出或落在控制线上；2）控制界线

8、内的点子排列不随机：18缺陷图例判异原则一一点落在A区以外判异原则二连续九点落在中心线同一侧四、控制图八大判异准则19四、控制图八大判异准则缺陷图例判异原则三连续6点递增或递减判异原则四连续14点中相邻点上下交替20缺陷图例判异原则五连续3点中有2点落在中心线同