医学统计基本方法ppt课件.pptx

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1、第一节医学统计学方法概述MedicalStatistics第三章医学统计基本方法一、漫谈”统计”日常生活中，我们常听到很多关于“统计”的词汇.例如:国家统计局公布,2004年全国GDP增长9%;国家气象局预报,明天北京天气阴,降水概率40%;报刊统计信息文摘2003年,北京市人平寿命77.93岁,婴儿死亡率为5.56‰,儿童计划免疫接种率98%.这些主要健康指标已接近或超过中等发达国家的水平.北京日报.京报网,2003年11月20日统计学的概念什么是统计学？statisticsstate指政府，官方所要求的信息。统计学是一门处理数据中变异性的科学和艺术。---JohnM

2、.Last《ADictionaryofEpidemiology》统计学的应用领域统计学经济学管理学医学工程学社会学…医学统计学概念用统计学原理和方法研究医学问题.应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，研究资料和信息的搜集、整理与分析的一门学科。(从看起来错综复杂的偶然性中揭露潜在的必然性)怎样学习医学统计学1.重在理解基本的统计原理，各种统计方法的基本概念，掌握适用范围和注意事项；学习过程中必须注意联系实际、结合专业；2.对于书中所引用的统计公式，只要求了解其意义及使用方法，不必深究其数理推导。充分利用计算工具，始终把注意力放在统计公式的理解，正确选择及结

3、果分析上。二、医学统计学中的几个基本概念（一）同质-变异同质homogeneity指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。(条件相同，性质相似的个体)变异variation在同质的条件下，就同一观察条件说，各观察单位表现出来的数量间存在着差异，这种客观存在的差异性为变异。通常来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。例1:儿童身体发育：同性别、同年龄身高不同例2：同种属、同性别、同年龄、同窝小白鼠喂以同样的饲料，增重量不同（同质）（变异）（变异）（同质个体）（二）总体(population)与样本（sample）总体：是根据研究目的确定的同质的研究对象的全

4、体。是性质相同的所有观察单位某种变量值的集合。例如：某地1990年正常成年人的血压值有限总体finitepopulation明确了时间、空间范围内有限个观察单位的总体。无限总体infinitepopulation总体是抽象的、设想的，无时间和空间范围的限制。被观察的个体数在理论上存在。例如：研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效总体中个体数目有限总体中个体数目无限多样本sample是指从总体中随机抽取的有代表性的部分个体所组成的集合。特点：代表性随机性可靠性可比性（三）参数与统计量parameterandstatistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分

5、别记为μ、σ。固定的常数总体样本抽取部分观察单位统计量参数推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为。参数附近波动的随机变量。（四）随机抽样－抽样误差随机抽样randomsampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机化的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。抽样误差例:1982年某市全体7岁男童(总体)的平均身高为122cm(总体均数).随机抽取一个(份)样本,含110名(样本含量)，平均身高为119.95cm；再随机抽取一个(份)样本,含110名,平均身高122.80cm；抽样误差：样本均数≠总体均数

6、一(份)样本的均数≠另一(份)样本的均数由于随机抽样所造成的样本统计量与总体参数的差异，或者各样本统计量之间的差异，称抽样误差。（五）频率-概率频率frequency在相同的条件下，独立重复n次试验，随机事件A出现f次，则称f/n为随机事件A出现的频率。频率的大小反映了事件A发生的频繁程度，频率大，则事件A发生就频繁，这意味着A在一次试验中发生的可能性就大。概率随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值[0，1]。15黑球85白球上述摸球模型，一次摸出黑球的可能性=15%必然事件P=1随机事件0

7、概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。小概率事件CertainImpossible0.501（六）误差观测值（observedvalue）与真实值之差，以及样本指标与总体指标之差。误差抽样误差随机测量误差系统误差１．系统误差：由于人为因素造成。在收集资料的过程中，由于仪器设备、标准试剂、判定标准等不准确，使测定结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。应尽可能避免。（受确定因素影响，大小变化有方向性。）２．随机测量误差由于对同一受试对象采用同一方法重复测定时所出现的误差。（随机误差变动倾向具有不确定性，原因不明了，一般是不可避