SAS统计的基本教程ppt课件.ppt

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1、基础统计分析过程第一节描述统计量第二节频数统计与柱状图第三节常用描述统计量计算1第一节描述统计量已知一组试验（或观测）数据为：X1，X2……Xn，以下介绍描述这组数据的几类特征量。一、表示位置的特征量均值（mean）、众数（m0）、中位数（me）和百分位数（percentile）二、表示分散程度的特征量方差、标准差、极差、四分位差、变异系数和标准误（即均值的标准差）三、表示形状的特征量偏度和峰度2N－观测个数SumWgts－加权和Mean－均值Sum－总和StdDev－标准差Variance－方差Skewness－偏度Kurtosis－峰度USS－加权平方和VSS－加权离差平方和CV－

2、变异系数StdMean－均值的标准误差3正态性检验在PROCUNIVARIATE语句中加上NORMAL选项可以进行正态性检验。例如，我们要检验SASUSER.GPA中GPA是否服从正态分布，只要用如下UNIVARIATE过程：procunivariatedata=sasuser.gpanormal;vargpa;run;4datawh100;inputhw@@;cards;172.475.0169.354.8169.364.0171.464.8166.547.4171.462.2168.266.9165.152.0168.862.2167.865.0165.862.2167.865.0

3、164.458.7169.957.5164.963.5160.355.2175.066.6172.573.5172.064.0168.457.0155.057.0175.563.9172.369.0168.658.0176.456.9173.257.5167.550.0169.452.2166.772.0169.557.0165.755.4161.248.5172.857.0175.175.5157.550.5169.862.9168.663.4172.661.0163.858.5165.161.5166.752.5170.961.0166.169.5166.262.5172.452.

4、6172.860.0177.863.9162.756.8168.854.0169.166.2177.560.0177.066.2169.955.9167.454.4169.358.4172.872.8169.858.0160.065.3179.162.2172.349.8163.346.5172.966.7165.458.0175.863.2162.352.2165.465.7171.559.3176.666.3181.768.6175.274.9169.559.5169.661.5169.163.1185.577.0173.965.5162.550.0171.558.5175.659

5、.8166.075.5167.263.3171.957.0176.658.4177.367.0169.271.8166.249.8181.763.0175.868.3172.355.5172.758.5174.364.0171.259.0174.868.0165.455.5169.164.8167.962.0176.864.0183.569.9165.548.6171.070.5170.358.5;例四：正态假设检验procunivariatedata=wh100normal;varw;title'100名学生体重数据的正态性检验';run;5过程步名功能Sort将数据集按指定变量排序

6、Print将数据集中数据列表输出Gchart绘统计图Univariate对指定的数值变量作详细的统计描述Means对指定的数值变量作简单的统计描述Freq对指定的分类变量作统计描述和检验Npar1way非参数检验Ttest进行t检验Anova进行方差分析GLM拟合一般线性模型REG拟合线性回归模型Corr进行相关分析Logistic拟合Logistic回归模型Phreg拟合cox比例风险模型6第二节频数统计与柱状图样本数据的情况、取不同数值的比例描述了样本取值的分布，通过频数可进一步了解总体相应指标的分布。对于频数统计，除了用列表记录变量取不同数值的频数、百分数外，还常用柱状图或饼图等

7、图形工具来表示。柱状图也称条形图。7第二节频数统计与柱状图一、用INSIGHT作频数统计和柱状图（一）用INSIGHT作柱状图Analyze=>….Histogram/BarChart(Y)1、分析sex、age、height三个变量2、按性别分组输出3、解释图形的下三角菜单数据文件：class18第二节频数统计与柱状图(二)用INSIGHT作频数统计Analyze=>Distribution(Y)1、作sex、age的频数统计2、按性别分组作