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1、《mathematica》主要知识点汇总变量赋值、清除1.V1=;变量赋值;2.Clear[v1,v2,];变量清除Clear["Global`*"]清除所有变量；函数的定义及清除1.f[v1_,v2_]:=;2.函数的清除Clear[f];四．代数式的化简和展开1.2.3.4.5.6.7.用Mathematica作2D图Plot[表达式，｛变量，下限，上限｝，可选项]绘制一个函数的图像Plot[{f1,f2,},{x,min,max}]绘制多个函数的图像如何用mathematica绘制二维散点图
2、ListPlot[{y1,y2,y3,…}]在二维平面上绘点{1,y1},{2,y2},…ListPlot[{{x1,y1},{x2,y2},{x3,y3},…}]在二维平面上绘点{x1,y1},{x2,y2},…ListPlot[list,PlotJoined->True]用线段连接绘制的点，其中list为数据点如何用mathematica进行2维参数方程绘图 ParametricPlot[{x(t),y(t)},{t,tmin,tmax}]绘制二维曲线的参数图ParametricPlot[{x(
3、t),y(t)},{t,tmin,tmax},AspectRatio->Automatic]绘制二维曲线的参数图，并保持曲线的“真正形状”，即x，y坐标的比为1：1ParametricPlot[{{x1(t),y1(t)},{x2(t),y2(t)},…},{t,tmin,tmax}]同时绘制多个参数图如何用mathematica绘制3D显函数的图形 Plot3D[f(x,y),{x,xmin,xmax},{y,ymin,ymax}]x从xmin到xmax，y从ymin到ymax，绘制函数f(x,y
4、)的图形如何用Mathematica求极限，导数 (1)极限：Limit[函数的表达式f(x)，x->a](2)单侧极限：左极限：Limit[函数的表达式f(x)，x->a,Direction->1]右极限：Limit[函数的表达式f(x)，x->a,Direction->-1]如何用Mathematica求导数 D[fx),x]=如何用Mathematica求高阶导数D[f(x),{x,n}]=如何用Mathematica求混合导数D[f(x,y),{x,m},{y,n}=]=如何用Mathemat
5、ica对数列和级数进行求和 Sum[f(n),{n,a,b}](或从工具栏输入)=Sum[f(n),{n,a,b,dn}]Sum[f(n,m),{n,a,b},{m,c,d}]=Sum[f(n,m),{n,a,b,dn},{m,c,d,dm}]如何用Mathematica进行连乘 Product[f(n),{n,a,b}](或从工具栏输入)=Product[f(n),{n,a,b,dn}]Product[f(n,m),{n,a,b},{m,c,d}]Product[f(n,m),{n,a,b,dn
6、},{m,c,d,dm}]=如何用Mathematica求不定积分 Integrate[f(x),x](或从工具栏输入)=如何用Mathematica求定积分、数值积分Integrate[f(x),{x,a,b}](或从工具栏输入 )=求定积分NIntegrate[f(x),{x,a,b}](或从工具栏输入 )=求积分近似值NIntegrate[f(x),{x,a,b}，MinRecursion->m,MaxRecursion->n](或从工具栏输入 )=MaxRecursion表示求积分近似值时，选
7、取积分区域递归子划分的最大个数，讲积分区间划分得更细，有利于增大计算的可靠性。MinRecursion表示求积分近似值时，选取积分区域递归子划分的最小个数。NIntegrate[f(x),{x,a,b}，method->MonteCarlo],求积分近似值时，可选取的积分方法，如蒙特卡洛方法如何用Mathematica展开级数Series[f（x），{x,a,n}]Normal[Series[f（x），{x,a,n}]]提取函数的近似展开式如何用mathematica求多变量函数的泰勒展开式Serie
8、s[f，{x，x0，m}，{y，y0，n}，．．．]在ｘ＝x0，ｙ＝y0，．．．处求函数f的泰勒展开式，其中m，n，．．．为展开的次数如何在Mathematica中解方程Solve[方程，变元]NSolve[方程，变元]FindRoot[函数，{变量，某点}]注：方程的等号必须用：==如何在Mathematica中解方程组Solve[{方程组}，{变元组}]注：方程的等号必须用：==如何在Mathematica中解不等式先加载：Algebra`Inequ
