第四章一元函数积分学导学.doc

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1、第四章一元函数积分学导学一、学习要求1、理解原函数与不定积分概念,弄清两者之间的关系。会求当曲线的切线斜率已知时,满足一定条件的曲线方程。知道不定积分与导数(微分)之间的关系。了解定积分的定义设f(x)在[a,b]上连续,存在F(x)使得F‘(x)=f(x),则2、熟记积分基本公式,熟练掌握不定积分的直接积分法。了解不定积分和定积分的性质,尤其是:3、熟练掌握第一换元积分法(凑微分法)注意:不定积分换元,要还原回原变量的函数;定积分换元,一定要换上、下限,直接计算其值。4、熟练掌握分部积分法。分部积分公式为:会求被积函数是以下类型的不定

2、积分和定积分(1)幂函数与指数函数相乘。(2)幂函数与对数函数相乘。(3)幂函数与正(余)弦函数相乘。5、知道无穷限积分的收敛性,会求无穷限积分。6、知道变上限定积分概念,知道是f(x)的原函数,即7、记住奇偶函数在对称区间上的定积分性质,即(1)若f(x)是奇函数,则有(2)若f(x)是偶函数,则有本章重点不定积分、原函数概念,积分的计算二、学习方法看例子、尝试做、不懂就问三、学习内容(一)、原函数概念定义一:设f(x)是定义在区间D上的函数,若存在函数F(x)对任何x∈D,都有F(x)’=f(x)(或df(x)=f(x)dx)则称F

3、(x)为f(x)在区间D上的原函数(简称为f(x)的原函数)如:已知函数f(x)=sinx函数F1(x)=-cosx和F2(x)=-cosx+2都是f(x)=sinx的原函数。∵(C’)=0,∴F(x)=-cosx+C都是f(x)=sinx的原函数注:一个函数的原函数若存在,则有无数个。定理1,若F(x)是f(x)在某区间上的原函数,则F(x)+C(C为任意常数)包含了f(x)的全体原函数。如:在任一点x处切线斜率为2x的曲线方程是y=x2+c2、不定积分的定义定义2,对于某区间D上的函数f(x),若存在原函数,则称f(x)为可积函数,

4、并将f(x)的全体原函数记为∫f(x)dx称它是函数f(x)的不定积分,其中f(x)是被积函数,x是积分变量,∫是积分符号。若F(x)是f(x)的一个原函数,则f(x)的不定积分为∫f(x)dx=F(x)+C(C称为积分常数)注:(1)积分号∫表示对函数f(x)实行求原函数的运算,即要找出导函数等于已知函数f(x)的(原)函数F(x)+C(2)x是积分变量,它与用什么字母表示无关,所以式中将x换成u仍成立,即∫f(u)du=F(u)+C(C为积分常数)(3)“求一个已知函数f(x)的全体原函数”可表示为:∫f(x)dx=F(x)+C(4

5、)求一个已知函数f(x)的全体原函数的方法为:①先求一个原函数F(x)即F’(x)=f(x)②再由式即可求出全体原函数.例1、已知曲线y=F(x)在任一点x处的切线斜率为2x,且曲线过(1,2)点,求此曲线方程:解:由导数的几何意义知:k=F’(x)=2x∵(x2)’=2x∴F(x)=x2是2x的一个原函数。∴y=∫2xdx=x2+c又曲线过(1,2)点,把x=1,x=2代入上式得2=12+C即C=1所以,所求曲线方程为:y=x2+1例2经过调查发现,某产品的边际成本可由下列函数给出2q+3某中,q是产量数,已知生产的固定成本为2,求生

6、产成本函数。解:设所求生产成本函数为C(q),由题知:C’(q)=2q+3∵(q2+3q)’=2q+3∴F(q)=q2+3q是2q+3的一个原函数∴C(q)=∫(2q+3)dq=q2+3q+c0(c0是积分常数)由已知生产的固定成本为2,即生产是q=0时,成本是2,代入上式,得C(0)=02+3·0+C0=3得C0=2所以,生产成本函数为:C(q)=q2+3q+2(二)、积分基本公式1、不定积分与导数(微分)之间的关系2、导数基本公式积分基本公式注:上述积分公式中x可以换成u(三)、基本积分法1、不定积分的性质性质1:两个函数之和(差)

7、的不定积分,等于它们的不定积分之和(差)即性质2:在求不定积分时,非0常数因子可以提到积分号外面。即2、直接积分法:得用不定积分的运算性质和积分基本公式,直接求出不定积分的方法。举例:书P155~157例1:求下列不定积分例2、某商场销售商品的边际收入是64q-q2(万元/千件)某中q是销领带量(千件),求收入函数及收入最大时的销售量。解:设收入函数为R(q),由题知R’(q)=64q-q2得由q=0,R(q)=0,知,C=0因此,所求收入函数为收入最大时的销售量是使的q值,得q=64(q=0舍去)所以获得最大收入时的销售量为64(千件

8、)3、凑微分法(第一换元法)由应将微分dx凑成使变量x改为3x,即应将微分dx凑成使变量一致变为3x-1,即一般地,凑微分法是先将∫f(x)dx中的f(x)dx凑成微分形式(可统一变量的微分形式)亦即第一换

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