多因素被试内方差分析.docx

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1、多因素被试间、被试内混合实验方差分析本次实验为多因素被试间、被试内混合实验设计,如A因素采用被试间设计,A因素各个水平不是使用同一组被试,A因素各个水平之间的数据是不相关的。B因素采用被试内设计,在A因素的某一水平下,B因素的各个水平则是使用相同的被试。每一被试B因素的各水平的实验都做,因此B因素各水平之间的数据为相关数据。一、目的、通过测定“知道结果”对画线准确性的影响,验证实验中的自变量、因变量和控制变量。二、被试:本批被试为某大学学生(年龄在23~40岁之间)分两组:实验组(有反馈);控制组(无反馈)三、实验材料3.1.画有标准线段的卡片3.2.挡板、

2、短尺(最小刻度单位mm)3.3.每名被试三张记录纸,记录画线结果四、实验程序4.1.前测:4.1.1.参照标准线段画20条一样长的线段,被试只能看标准线段,不能看自己画的线和画线的手,主试用挡板遮挡。4.2.练习阶段:4.2.1.实验组:继续画100条线段,每次画完给反馈:4.2.2.误差2mm反馈“正好”,误差5mm反馈“稍长”或“稍短”,大于5mm反馈“长了”或“短了”4.2.3.控制组:继续画100条线段,没有反馈,如前测。4.3.后测:4.3.1.考察练习效果,参照标准线段画20条一样长的线段,没有反馈。五、A2S5B5混合实验设计模型表A2S5B5

3、混合设计模型A1A2B1B2B3B4B5B1B2B3B4B5S1S1S1S1S1S6S6S6S6S6S2S2S2S2S2S7S7S7S7S7S3S3S3S3S3S8S8S8S8S8S4S4S4S4S4S9S9S9S9S9S5S5S5S5S5S10S10S10S10S10在这个实验中A因素是采用的被试间设计,A1、A2分别采用不同的被试组S1~S5和S6~S10,A1、A2的数据各自独立。而B因素的五个水平是用被试内设计,在A1水平的下面B因素的五个水平是用被试组(S1~S5),在A2水平的下面B因素的五个水平是用被试组(S6~S10),分别按拉丁方顺序采集的

4、数据,B1B2B3B4B5的数据是相关的。一、变异来源分析A因素为被试间设计,分A因素组间均方MSA组内均方MSS(A)、MSS(A)含有被试的个体差异和实验和实验偶然误差带来的变异。B因素为被试内设计,分为B因素组间均方MSB,A因素和B因素的交互作用的组间均方MSAB,组内均方MSS(A)B。MSS(A)B仅含有实验偶然误差带来的变异,因此在检验中被试内设计的F检验比较敏感。用公式表达为:MST=MSA+MSS(A)+MSB+MSAB+MSS(A)B总变异被试内设计被试间设计组内组间MSABMSS(A)BMSB组内MSsA组间MSA图2A2S5B5混合设

5、计变异来源分析一、两因素被试间、被试内混合设计的假设虚无假设HO:μA1=μA2μB1=μB2=μB3=μB4=μB5AB的交互作用为O。备择假设HA:μA1≠μA2μB1、μB2、μB3、μB4、μB5至少有一对差异显著。AB的交互作用不为O。二、两因素被试间、被试内混合设计的方差分析以下实验为研究某高校男女同学通过测定“知道结果”对画线准确性的影响,验证实验中的自变量、因变量和控制变量是否有差异显著,分别抽取10名23~40岁之间男女同学在两个组进行实验测试。问两因素的主效应是否显著、问在有、无反馈阶段练习阶段是否真有差异,问两因素是否存在交互作用。表A

6、2S5B5混合设计测验数据被实验组有反馈A1被控制组无反馈A2试B1B2B3B4B5试B1B2B3B4B5S10.650.460.280.290.23S60.460.490.100.100.43S20.360.200.060.260.47S70.930.090.331.121.15S30.010.130.040.140.14S81.290.901.330.901.04S40.150.010.190.060.07S90.400.660.420.090.15S50.080.090.100.100.02S102.041.741.501.591.50∑X1.250.

7、890.660.860.93∑X5.123.883.683.814.27X0.250.180.130.170.19X1.020.780.740.760.851.实验设计分析这是A2S5B5实验设计,A因素的两个水平为被试间设计,A1A2的数据是独立数据;B因素的五个水平为被试内设计,B1,B2,B3,B4,B5的数据为相关数据。1.ASB混合设计的方差分析程序2.1.基本数据的计算表A2S5B5方差分析准备数据表水平A1A2∑XBnBB11.255.126.3710B20.893.884.7810B30.663.684.3410B40.863.814.671

8、0B50.934.275.2010∑XA4.5920

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