遥感影像判读.doc

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1、实习一卫星遥感影像目视解译一、实习目的目视判读是卫星图像应用的最基本方法，用计算机进行自动分类时，训练样本的选择以及自动分类决策等，也都需要目视判读作为基础。了解卫星遥感影像的波段特性以及对应的地物波谱特性；建立遥感影像解译标志，从影像中目视解译出耕地、林地、草地、水体、居民地、盐碱地、沼泽地等土地利用类型。二、原理与方法原理地物光谱特性（标题为小四，宋体，加粗）在以遥感图像中识别地物和现象的属性及其研究它们之间的关系和演化变化规律时，必须首先了解和掌握地物的光谱特性，以及它们空间和时间特性的变化。不同地物在不同波段反射率存在着差异。因此，在不同波段的遥感图像上

2、即呈现出不同的色调。同类地物的反射光谱是相似的，但随着该地物的内在差异而有所变化。这种变化是由于多种因素造成的，如物质成分、内部结构、表面光滑程度、颗粒大小、几何形状、风化程度、表面含水量及色泽等差别。这就是判读识别各种地物的基础和依据。方法（一）直接判定法在卫星图像上直接判定一般是依据其色调标志和图型标志进行直接判定，色调（或色彩）标志在卫星图像直接判定中的重要性，对色调分析必须要结合具体的图形或图像特征，即“色”要附于一定的“形”上，色调才具有实际意义，才可能判定识别地物。（二）对比分析法对比分析法是对卫星图像不同波段、不同时相的图像进行对比分析，以及与地面

3、已知资料或实地进行对比。对比的目的在于建立卫星图像与实地地物和现象的对应关系，总结判读经验，发现图像异常，以便从卫星图像上提取更多信息，使判读成果更为准确可靠。（三）逻辑推理法基于卫星图像的特点判读时更多的是应用地学规律的相关分析和实际经验，进行逻辑推理法的判读，即借助各种地物和自然现象间内在联系，结合图像上表现出的特征，用专业知识的逻辑推理方法，判定某一地物和现象的存在及其属性。卫星图像的视域宽广，能显示较大区域的地物和现象的空间分布。根据地物和现象在自然界中固有的相互依存关系和规律，运用逻辑推理法，就能从易被人们忽视，或难于发现的潜在的或微小的图像差异中，寻

4、找出识别地物的依据，从而提取更多有用的信息。三、实习仪器与数据计算机、ENVI和ARCVIEWGIS软件，TM4、3、2波段合成标准假彩色合成图像。表1TM遥感影像的波段划分及其光谱效应波段波长范围波段光谱效应TM-10.45—0.52μm属蓝光波段。对水体有较强的透视能力；对叶绿素反映敏感；对区分干燥的土壤和茂密的植物也有较好的效果。TM-20.52—0.60μm属绿光波段。对水体的透视能力较强；对植被的反射敏感，能区分林型、树种。TM-30.63—0.69μm属红光波段。可以根据植被的色调判断植物的健康状况，也可以区分植被的种类和覆盖度；还可以用以判定地貌岩

5、性、土壤、水中泥沙流等。TM-40.76—0.90μm属于近红外波段。此波段避开了小于0.76μm出现的叶绿素陡坡效应的坡面和大于0.9μm可能发生的水分子吸收谱带，使之更集中地反映植物的近红外波段的强反射，茂密的植被呈浅色。可用于植被、生物量、作物长势的调查。TM-51.55—1.75μm属于近红外波段，波长大于TM-4。处于水的吸收带（1.4—1.9μm）内，对含水量反映敏感，可用于土壤湿度、植物含水量调查、水分状况研究、作物长势分析等，从而提高了区分不同作物类型的能力；对岩性、土壤类型的判定也有一定的作用。TM-610.4—12.6μm属于热红外波段。对热

6、异常敏感。可用于区分农、林覆盖类型；辨别地表温度差异；监测与人类活动有关的热特征；进行水体温度变化制图。TM-72.08—2.35μm属于热红外波段。可用于区分主要岩石类型，可用于地质探矿与制图。四、实习步骤1、建立解译标志指在遥感图像上能具体反映和判别地物和现象的影像特征。根据土地利用分类系统，综合影像的色调、阴影、大小、形状、纹理、图案、位置、组合等解译要素，结合地理区域和研究对象，地物与其相关指示特性；地物与环境的关系；地物与成像时间的关系等进行判读。表2本实习要求提取土地利用类型编码类型说明113水田指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植

7、水稻，连藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。123旱地指无灌溉水源及设施，靠天然将水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地；正常轮作的休闲地和轮歇地。21有林地指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。22灌木林指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。31草地指以生长草本植物为主，覆盖度在5%以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地。41河渠指天然形成或人工开挖的河流及主干常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。42湖泊指天然形成

8、的积水区常年水位以下的土