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时间:2020-08-05
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1、实验五图像复原实验学时:2一、实验目的1.学习和掌握图像复原的基本方法,学习几何失真的图像进行配准复原;2.掌握如何构造退化函数模型,运用不同的滤波器进行图像复原。二、实验原理图像复原的任务是在给定退化图像,以及退化函数和噪声的某种了解或假设时,寻求原始图像的最优估计,使得估计图像与原图像的误差最小。退化图像受到噪声、几何变形影响时,将采用不同的复原方法。其中有:逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波等。三、实验内容1.选取一幅模糊图像,或对一幅正常图像进行模糊处理,运用用Matlab图像函数编程,进行逆滤波、维纳滤波和约束
2、最小二乘方滤波对图像进行复原。分析实验结果,说明产生差异的原因。2.选取一幅几何失真图像,或对一幅正常图像进行几何失真处理,然后用Matlab编程,利用连接点实施图像配准复原。题1实验用图题2实验用图
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