生物识别技术总结课件.ppt

《生物识别技术总结课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第4章生物识别技术4.1生物识别技术基础知识4.2生物识别技术的内容4.3生物识别技术应用比较4.4指纹识别系统的应用生物(特征)识别技术(Biologicalfeaturerecognition)是基于人的物理特征或行为特征通过计算机予以辨识或认证的技术。由于人体特征的不可复制性，这一技术的安全性较传统的身份验证有很大的提高。目前用来进行身份鉴别的生物识别技术有：指纹识别、掌纹识别、视网膜识别、虹膜识别、面相识别、步态识别、静脉识别、语音识别、签名识别等。4.1生物识别技术基础知识4.1.1生物识别技术的起源指纹识别可以追溯到古代

2、中国；1960年代美国联邦调查局开始使用指纹自动识别设备；1980年代剑桥大学JohoDaughman教授进行了虹膜识别技术研究；1986年从事掌纹识别的RecognitionSystem,Inc.公司成立；1990年从事签字识别的PenOp,Inc.公司成立4.1.2生物识别技术的应用目前已加以利用的物理特征和行为特征包括：(1)物理特征:手指指纹；手掌掌纹；眼睛包括虹膜、视网膜；面像。(2)行为特征:签字；语音；步态。指纹识别用于手机接通、机场安检；虹膜识别用于银行取款。4.1.3生物识别技术特点及发展能够用来鉴别身份的生物特征

3、应该具有以下特点：广泛性：每个人都应该具有这种特征；唯一性：每个人拥有的特征应该各不相同；稳定性：所拥有的特征不随时间变化而发生变化；可采集性：所选择的特征应该便于测量。结合多种生理和生物特征进行身份鉴别，提高鉴别系统的精度与可靠性，是身份鉴别领域发展的必然趋势。4.2生物识别技术的内容4.2.1生物识别技术概述生物识别技术是根据人体自身物理特征或行为特征来识别个人身份。所有的生物识别工作包括4个步骤：原始数据获取、抽取特征、比较和匹配。4.2.2虹膜识别1.虹膜（Iris）图4-1虹膜在眼球中的位置虹膜(Iris)虹膜是围绕瞳孔呈

4、现绚丽彩色的一层生理薄膜。2.虹膜识别算法图4-2虹膜识别及其全编码图4-3局部放弃的虹膜编码3.虹膜识别的精度图4-4虹膜仪外形图两个不同虹膜返回75%匹配度的概率为10-16；错误接收率FAR与错误拒绝率FRR相同时的错误率小于1.2x10-6；两个不同虹膜返回相同编码的概率为10-52；虹膜识别速度在1s~3s。虹膜编码在500B以内。4.虹膜识别的应用虹膜识别用于身份鉴别：银行取款；网上购物；抓捕逃犯5.虹膜识别技术的优缺点虹膜识别优点：便于用户使用；技术可靠；不需要与设备物理接触；虹膜识别缺点：仍处于实验阶段；图像获取设备

5、难以小型化；摄像头昂贵；可靠性尚低；黑眼睛极难读取利用视网膜上的血管分布模式进行身份识别。视网膜读取器感知人眼后面的视网膜脉络模式时,使用者的眼睛与设备应在15mm之内,而且取图像时眼睛必须处于静止状态,特征提取可获得400多个特征点。4.2.3视网膜识别2.视网膜扫描的优缺点图4-5视网膜扫描产品优点：精确度高；样本稳定；难以伪造；记忆模板较小。1.精确度和识别效果与大多数其他生物识别技术相比，它具有非常高的精确度。视网膜识别缺点：使用较困难；消费者感觉不好；成本高4.2.4面像识别1.捕捉面部图像的两项技术面像识别技术通过面部特

6、征和他们之间的关系来识别。（1）视频技术（2）热成像技术2.面像识别的发展图4-6面像识别3.典型的框架结构4.降维图4-7面像识别的算法流程5.当前的水平6.面像识别的优缺点面像识别优点：·面相被识别者愿意配合；·可以通过人进行核查对比。面像识别缺点：.环境可能影响系统的精确性；.准确性不高；.采集图像的设备昂贵4.2.5签名识别将签名数字化的过程包括，将签名图像本身数字化，以及记录整个签名的动作—每个字母以及字母之间不同的速度、笔序和压力。4.2.6语音识别语音识别也是一种行为识别技术，语音设备不断地测量、记录语音的波形和变化。

7、语音识别将现场采集到的语音同登记过的语音模板进行各种特征的匹配。4.2.7步态识别步态是指人们行走时的方式，它提供了充足的信息来识别人的身份。步态识别的输入是一段行走的视频序列。4.2.8静脉识别所有人的静脉都是不一样的。静脉识别技术是通过红外线摄像机采集稳定的静脉图作为数据仓库，当需要识别时利用静脉图采集器收集静脉图，并通过与预先收集好的静脉图作比较来达到识别的目的。4.2.9指纹识别技术1.指纹识别技术概念与发展每一个人的指纹是唯一的，且终身不变。把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的

8、真实身份，这就是指纹识别技术。指纹识别使用最早、目前最成熟的生物识别技术，指纹是手指末端正面皮肤上的呈有规则定向排列的纹线。指纹识别的主要关键技术包括指纹图像增强、特征提取、指纹分类和指纹匹配几个部分。2.指纹的固有特性确定性；唯一性