原顺序—计量经济学试卷.doc

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1、计量经济学题库一、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科()。A.统计学B.数学C.经济学D.数理统计学3.外生变量和滞后变量统称为(D)。A.控制变量B.解释变量C.被解释变量D.前定变量6.在计量经济模型中,由模型系统内部因素决定,表现为具有一定的概率分布的随机变量,其数值受模型中其他变量影响的变量是()。A.内生变量B.外生变量C.滞后变量D.前定变量7.描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是()。A.微观计量经济模型B.宏观计量经济模型C.理论计量经济模型D.应用计量经济模型8.经济计量模型的

2、被解释变量一定是()。A.控制变量B.政策变量C.内生变量D.外生变量10.经济计量分析工作的基本步骤是()。A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型11.将内生变量的前期值作解释变量,这样的变量称为()。A.虚拟变量B.控制变量C.政策变量D.滞后变量12.()是具有一定概率分布的随机变量,它的数值由模型本身决定。A.外生变量B.内生变量C.前定变量D.滞后变量14.计量经济模型的基

3、本应用领域有()。A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟C.消费需求分析、生产技术分析、D.季度分析、年度分析、中长期分析15.变量之间的关系可以分为两大类,它们是()。A.函数关系与相关关系  B.线性相关关系和非线性相关关系C.正相关关系和负相关关系  D.简单相关关系和复杂相关关系16.相关关系是指()。A.变量间的非独立关系  B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系  D.变量间不确定性的依存关系18.表示x和y之间真实线性关系的是()。A.B.C.D.19.参数的估计量具备有效性是指()。A.B.

4、C.D.20.对于,以表示估计标准误差,表示回归值,则()。A.B.C.D.21.设样本回归模型为,则普通最小二乘法确定的的公式中,错误的是()。A.B.C.D.22.对于,以表示估计标准误差,r表示相关系数,则有()。A.B.C.D.23.产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为,这说明()。A.产量每增加一台,单位产品成本增加356元B.产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元C.产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D.产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元24.在总体回归直线中,表示()。A.当X

5、增加一个单位时,Y增加个单位B.当X增加一个单位时,Y平均增加个单位C.当Y增加一个单位时,X增加个单位D.当Y增加一个单位时,X平均增加个单位25.对回归模型进行检验时,通常假定服从()。A.B.C.D.26.以Y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使()。A.B.C.D.27.设Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,则下列哪项成立()。A.B.C.D.28.用OLS估计经典线性模型,则样本回归直线通过点_________。A.B.C.D.29.以Y表示实际观测值,表示OLS估计回归值,则用OLS得到的

6、样本回归直线满足()。A.B.C.D.30.用一组有30个观测值的样本估计模型,在0.05的显著性水平下对的显著性作t检验,则显著地不等于零的条件是其统计量t大于()。A.t0.05(30)B.t0.025(30)C.t0.05(28)D.t0.025(28)31.已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A.0.64  B.0.8 C.0.4  D.0.3232.相关系数r的取值范围是()。A.r≤-1   B.r≥1   C.0≤r≤1  D.-1≤r≤133.判定系数R2的取值范围是

7、()。A.R2≤-1   B.R2≥1   C.0≤R2≤1  D.-1≤R2≤134.某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即σ2越大,则()。A.预测区间越宽,精度越低  B.预测区间越宽,预测误差越小C 预测区间越窄,精度越高  D.预测区间越窄,预测误差越大35.如果X和Y在统计上独立,则相关系数等于()。A.1B.-1C.0D.∞36.根据决定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时,有()。A.F=1B.F=-1C.F=0D.F=∞37.在C—D生产函数中,()。A.和是弹性B.A和是弹性C.A和是弹性D.A是弹性

8、38.回归模型中,关于检验所用的统计量,下列说法正确的是()A.服从B.服从C.服从D.服从39.在二元线性回归模型中,表示()。A.当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动。B.当X1不变时,X2每变动一个单位Y的

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