RLS字典学习中遗忘因子的影响.pdf

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1、第32卷第1期应用科学学报Vo132No12014年1』jJOURNALOFAPPLIEDSCIENCES——ElectronicsandInformationEngineeringJan2014DOI：10．3969／j．issn．0255—8297．2014．01．008RLS字典学习中遗忘因子的影响余付平，冯有前，雷腾，李哲1．空军工程大学，西安7100512．中国人民解放军94559~队，江苏徐州221000摘要：字典学)J是信号稀疏分解研究的热点问题．在稀疏分解宁典学习中，初始字典的选择影响7典学习的效果．为减小初始字典对学爿亨典的影响，存递归最小二乘frecursiveleast

2、squares，RLS1字典学习办法L}lj】入遗忘子的概念．比较了最优方向法、K奇异值分解方法和RLS等3种方法的字典学习效果，分析'厂RLS7典学习中不同的遗传因予对典学习效果的影响，以及遗忘因子为不同函数时的字典学习效果．仿真结果表明：RLS字典学习方法减小了初始字典对学习结果的影响，故学习效果较好；而在RLS字典学习中不『司遗忘凶_f的选择会影响字典学习效果．关键词：亨典学习；稀疏分解；递归最d'--乘；遗忘因子中图分类号：TN911．7文章编号：0255．8297(2014)01—0044—07EfectsofForgettingFactoronRLSDictionaryLearn

3、ingYUFu—ping，一．FENGYou—qian．LEITeng．LIZhe．AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710051，China2．94559Unit，ChinesePeople’sLiberationr7nXuzhou221000，JiangsuProvince，ChinaAbstract：Dictionarylearningisahottopicinsignalsparsedecomposition．Thechoiceoftheinitialdictionaryaffectstheresultofdictionarylearning．In

4、ordertoreducetileefects，aforgettingfactorisintroducedintotherecursiveleastsquares(RLS)dictionarylearning．Thedictionarylearningefectsofthreedictionarylearningmethods，methodofoptimaldirections(MOD)，Ksingularvaluedecomposition(KSVD)，andRLSarecompared．Influencesofdifierentfixedforgettingfactorsonthefin

5、allearneddictionaryareanalyzed．andtheresultsofdictionarylearningwithdiferentforgettingfactorsstudied．SimulationshowsthattheRLSdictionarylearningreducestheinfluenceoftheinitialdictionary，andgivesbetterefects．Resultsofthedictionarylearningareinfluencedbythechoiceoftheforgettingfactor．Keywords：diction

6、arylearning，sparsedecomposition，recursiveleastsquares(1RLS)，forgettingfactor近年来，信号稀疏分解已成为热点问题，并广泛验知识或先验知识不足时，由样本训练的疗法应用于压缩感知[】、图像处~[2-6]、信号去噪[6]、特征学习得到自适应的字典[2,7,10-11]．字典学习方法提取[7-8]等领域．其中，JPEG2000编码标准的成功也主要包括最优方向法_l2_fmethodofoptimaldirec—是由丁自然图像的小波系数具有稀疏性．然而，信号tions，MOD1、K奇异值分解fKsingularvaluede—稀

7、疏分解的实现是一个难题，而过完备字典的构造是composition，KSVD)[3,11j、最大后验概率逼近(maxi—信号能否实现稀疏分解的关键因素．H1UHIA—posteriorprobability，MAP1方法【3,11]等．其目前，关于字典构造一般分为两大类：根据中，MOD方法简单，但不适合处理大量数据；MAP方一定的先验知识构造固定的字典【4-5,9】；当没有先法在精确稀疏分解中能获得更好的恢复