哈夫曼树及其应用(完美版).doc

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1、数据结构课程设计设计题目：哈夫曼树及其应用学院：计算机科学与技术专业：网络工程班级：网络131学号：1308060312学生姓名：谢进指导教师：叶洁2015年7月12日设计目的：赫夫曼编码的应用很广泛，利用赫夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为赫夫曼编码。树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个叶子对应的字符的编码，这就是赫夫曼编码。哈弗曼译码输入字符串可以把它编译成二进制代码，

2、输入二进制代码时可以编译成字符串。1、熟悉树的二叉树的存储结构及其特点。2、掌握建立哈夫曼树和哈夫曼编码的方法。设计内容：欲发一封内容为AABBCAB……(共长100字符,字符包括A、B、C、D、E、F六种字符)，分别输入六种字符在报文中出现的次数（次数总和为100），对这六种字符进行哈夫曼编码。设计要求：对输入的一串电文字符实现赫夫曼编码，再对赫夫曼编码生成的代码串进行译码，输出电文字符串。通常我们把数据压缩的过程称为编码，解压缩的过程称为解码。电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。但在信

3、息传递时，总希望总长度能尽可能短，即采用最短码。假设每种字符在电文中出现的次数为Wi，编码长度为Li，电文中有n种字符，则电文编码总长度为∑WiLi。若将此对应到二叉树上，Wi为叶结点的权，Li为根结点到叶结点的路径长度。那么，∑WiLi恰好为二叉树上带权路径长度。因此，设计电文总长最短的二进制前缀编码，就是以n种字符出现的频率作权，构造一棵赫夫曼树，此构造过程称为赫夫曼编码。设计实现的功能：1.以二叉链表存储，2.建立哈夫曼树；3.求每个字符的哈夫曼编码并显示。一：赫夫曼树的构造“（1）由给定

4、的n个权值{W1，W2，…，Wn}构成n棵二叉树的集合F＝{T1，T2，…，Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个带权为Wi的根节点，其左右子树均空。 （2）在F中选取根结点的权值最小和次小的两棵二叉树作为左、右子树构造一棵新的二叉树，这棵新的二叉树根结点的权值为其左、右子树根结点权值之和； （3）在集合F中删除作为左、右子树的两棵二叉树，并将新建立的二叉树加入到集合F中；（4）重复（2）（3）两步，当F中只剩下一棵二叉树时，这棵二叉树便是所要建立的哈夫曼树。”二：设计概要哈夫曼编译码器的主要功

5、能是先建立哈夫曼树，然后利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码后进行译码。在数据通信中，经常需要将传送的文字转换成由二进制字符0、1组成的二进制串，称之为编码。构造一棵哈夫曼树，规定哈夫曼树中的左分之代表0，右分支代表1，则从根节点到每个叶子节点所经过的路径分支组成的0和1的序列便为该节点对应字符的编码，称之为哈夫曼编码。最简单的二进制编码方式是等长编码。若采用不等长编码，让出现频率高的字符具有较短的编码，让出现频率低的字符具有较长的编码，这样可能缩短传送电文的总长度。哈夫曼树课用于构造使电文的编码总

6、长最短的编码方案。（1）其主要流程图如图所示。开始结点数是否大于-1将data和权值赋给ht输出根结点和权值调用SELECT函数计算根结点函数父结点为两子结点之和输出两子结点和已构造的结点是否为根结点？左子是否为空？此时编码为0I<2*N?I++编码为1结束否否否右子是否为空是是否否是是是（2）设计包含的几个方面：①赫夫曼树的建立赫夫曼树的建立由赫夫曼算法的定义可知，初始森林中共有n棵只含有根结点的二叉树。算法的第二步是：将当前森林中的两棵根结点权值最小的二叉树，合并成一棵新的二叉树；每合并一次

7、，森林中就减少一棵树，产生一个新结点。显然要进行n－1次合并，所以共产生n－1个新结点，它们都是具有两个孩子的分支结点。由此可知，最终求得的赫夫曼树中一共有2n－1个结点，其中n个结点是初始森林的n个孤立结点。并且赫夫曼树中没有度数为1的分支结点。我们可以利用一个大小为2n--1的一维数组来存储赫夫曼树中的结点。②赫夫曼编码要求电文的赫夫曼编码，必须先定义赫夫曼编码类型，根据设计要求和实际需要定义的类型如下：typedetstruct{charch;//存放编码的字符charbits[N＋1];

8、//存放编码位串intlen;//编码的长度}CodeNode;//编码结构体类型③字符串的译码译码的基本思想是：读文件中编码，并与原先生成的赫夫曼编码表比较，遇到相等时，即取出其对应的字符存入一个新串中。三、详细设计（1）①赫夫曼树的存储结构描述为：#defineN50//叶子结点数#defineM2*N-1//赫夫曼树中结点总数typedefstruct{intweight;//叶子结点的权值intlchild,rchild,parent;//左右孩子及双亲指针}HTNode;//树中结点类