最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证.pdf

《最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第23卷第4期运筹与管理Vo1．23，No．42014年8月0PERAT10NSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug．2014最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证姜昱汐，吴雷，葛继平<大连交通大学经济管理学院，辽宁大连116028)摘要：正确评价我国软件服务外包产业核心竞争力并提取关键影响因素，有利于找出产业发展中存在的问题，也为制定产业发展政策提供可靠依据。根据产业核心竞争力内涵，基于钻石模型，构建了软件服务外包产业核心竞争力评价指标体系，通过评价值最小差距最大化组合赋权方法计算多种权重的组合权重，并对我国典型的18个城市软件服务外包产

2、业核心竞争力进行实证分析。最小差距最大化组合赋权模型消除了在不同赋权方法下评价排序不一致的缺陷，并最大程度地区分了评价结果之间的差距，提高了评价结果的科学性和可靠性关键词：系统评价；评价模型；组合赋权；最小差距最大化；软件服务外包产业中图分类号：N945．16文章标识码：A文章编号：1007．3221(2014)04．01[58．09EvaluationModelandEmpiricalResearchontheCoreCompetitivenessofSoftwareServiceOutsourcingIndustryBased．ontheCombinationWeightingbyMax

3、imizingthe1inimumDistanceJIANGYu—xi，WULei，GEJi-ping(SchoolofEconomicsandManagement，DalianJiaotongUniversity，Dalian116028，China)Abstract：Evaluatingobjectivelycorecompetitiyenessofsoftwareserviceoutsourcingindustryandextractingkeyfactorscannotonlyhelptofindtheproblems，butalsoprovidethepoliciesforthei

4、ndustrydevelopment．Accordingtotheconnotationofindustrycorecompetitivenessandthediamondmodeltheory，thispaperproposesanevaluationindicatorssystemforcorec0mpetitiVenessofsoftwareserviceoutsourcingindustry．Anoptimizationmodelcalculatingthecombinationweightsofindicatorsisproposedbymaximizingtheminimumdi

5、stancebetweentheevaluationvaluesofthedifferentcitiessubjecttotheinformationfromdifferentweightingmethods．Basedontheevaluationindicatorssystemandthecombinationweightingmethod，thispapermakesanempiricalanalysisof18cities．Theoptimizationweightingmodelcandistinguishoneevaluationobjectfromtheotherbettera

6、ndsolvetheproblemofdiscordantranksfromthedifferentweightingmethods．Keywords：systemevaluation；evaluationmodel；combinationweighting；maximizingtheminimumdistance；softwareserviceoutsourcingindustry‘0引言上世纪90年代以后，跨国公司开始新一轮的全球产业调整，全球产业转移从制造业开始发展到服务外包产业，而软件服务外包成为很多国家发展服务外包的新趋势。提升软件服务外包产业核心竞争力的最终目的是实现软件服务外包

7、产业可持续发展。软件服务外包产业核心竞力评价就是依据产业核心竞争力的基本要求对软件服务外包产业竞争力的发展情况做出客观评价，为促进软件服务外包产业发展制收稿日期：2013-01-18基金项目：国家软科学重大项目(201lGXS2D035)；国家自然科学基金资助项目(71301015)；辽宁省社科基金重点项目(L1lAJL005)；辽宁教育科学规划项目(JG12DB005)；大连市计划项目(2012D12ZC1