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时间:2020-06-02
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1、循证医学中常用的统计方法和指标吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室循证医学中常用的统计方法一、临床证据的数据资料类型分类变量资料数值变量资料等级变量资料循证医学中常用的统计方法二、统计学方法的正确抉择统计描述统计分析假设检验统计推断可信区间估计循证医学中常用的统计方法三、数据资料统计描述的基本要求1.关于数值变量资料的统计描述循证医学中常用的统计方法三、数据资料统计描述的基本要求1.关于数值变量资料的统计描述循证医学中常用的统计方法四、数据资料统计描述的基本要求2.关于分类变量资料的统计描述循证医学中常用的统计方法四、统计学假设检验方法的正确抉择循证医学中常用的
2、统计方法四、统计学假设检验方法的正确抉择注:n为样本例数,p为阳性事件发生率,T为理论频数表5分类变量资料比较的常用假设检验方法循证医学中常用的统计指标五、可信区间可信区间(confidenceinterval,CI)是循证医学中常用的统计指标之一。可信区间主要用于估计总体参数,从获取的样本数据资料估计某个指标的总体值(参数)。如:率的可信区间估计总体率,均数的可信区间估计总体均数。循证医学中常用的统计指标五、可信区间此外,可信区间还可用于假设检验,尤其是试验组与对照组某指标差值或比值的可信区间,在循证医学中更为常用。通常,试验组与对照组某指标差值或比值的95%可信区间
3、与为0.05的假设检验等价,99%的CI与为0.01的假设检验等价。。循证医学中常用的统计指标五、可信区间常用的可信区间有:率的可信区间、两率差值的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间、相对危险度可信区间等。循证医学中常用的是率的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间、相对危险度(RR)或比值比(OR)的可信区间等。循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标在循证医学的研究与实践中,除了有效率、死亡率、患病率、发病率等常用率的指标外,RR、OR及由此导出的其他指标也是循证医学中富有特色的指标。目前,在循证医学中分类资料常用的描述指标主要有EER、C
4、ER、OR、RR、RRR、ARR、NNT等。循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标1、EER与CER循证医学中预防和治疗性试验中,率可细分为EER和CER两类。EER即试验组中某事件的发生率(experimentaleventrate,EER),如对某病采用某些防治措施后该疾病的发生率。CER即对照组中某事件的发生率(controleventrate,CER),如对某病不采取防治措施的发生率。循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标2.RD(率差)及可信区间两个发生率的差即为率差,也称危险差(ratedifference,riskdifference,RD),如,
5、试验组发生率(ERR)与对照组发生率(CER)的差,其大小可反映试验效应的大小。两率差的可信区间由下式计算:(p1-p2)±uSE(p1-p2)=(RD-uSE(p1-p2),RD+uSE(p1-p2))循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标2.RD(率差)及可信区间两率差为0时,两组的某事件发生率没有差别。如果两率差的可信区间不包含0(上下限均大于0或上下限均小于0),表示两个率的差别有统计学意义;如果两率差的可信区间包含0,表示两个率的差别无统计学意义。循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标2.RD(率差)及可信区间阿斯匹林治疗心肌梗死的效果死亡未死亡
6、例数阿斯匹林治疗组15(a)110(b)125(n1)对照组30(c)90(d)120(n2)合计45(m1)200(m2)245(n)循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标2.RD(率差)及可信区间阿斯匹林治疗心肌梗死的效果:EER=15/125=12%,对照组:CER=30/120=25%,率差:RD=EER-CER=0.12-0.25=-0.13两率差的标准误:循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标2.RD(率差)及可信区间该试验两率差(RD)的可信区间为:RD±uSE(p1-p2)=(0.12-0.25)±1.96×0.049=-0.23~-0.03该
7、例两率差的可信区间为-0.23~-0.03,上下限均小于0(不包含0),两率差别有统计学意义。可认为阿斯匹林可降低心肌梗死的病死率。循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标3.RR及可信区间相对危险度RR(relativerisk,RR)是前瞻性研究中较常用的指标,它是试验组某事件发生率p1与对照组(或低暴露)的发生率p0之比,用于说明前者是后者的多少倍,常用来表示试验因素与疾病联系的强度及其在病因学上的意义大小。其计算方法为:RR=P1/P0=EER/CER循证医学中常用的统计指标六、分类资料的指标3.RR及可信区间当RR=1时,可认
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