基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf

基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf

ID:55399293

大小:270.06 KB

页数:5页

时间:2020-05-15

基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf_第1页
基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf_第2页
基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf_第3页
基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf_第4页
基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf_第5页
资源描述:

《基于累加法的高斯白噪声性能分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第11卷第2期太赫兹科学与电子信息学报Vo1.11.NO.22013年4月JournalofTerahertzScienceandElectronicInformationTechnologyApt.,2013文章编号:2095-4980(2013)02-0291—05基于累加法的高斯白噪声性能分析张小乾,王凌,姚远程,林华f1.西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010;2.中国工程物理研究院a.院机关;b.电子工程研究所,mJil绵阳621999)摘要:基于中心极限定理的累加法,提出了一种新的产生高斯白噪声的方法。首先分析了高斯白噪声的特点,用均匀分布随机序列累加产生高斯分布

2、随机序列,分析其时域和频域特征,并与用Matlab里的randn函数产生的高斯分布随机序列进行对比。最后用检验法对由累加法产生的高斯分布随机序列进行检验。实验结果表明,累加法产生的随机数十分近似于高斯分布白噪声。关键词:高斯白噪声;中心极限定理;累加法;检验法中图分类号:TN913.6文献标识码:AAnalysisofGaussianwhitenoiseperformancebasedonaccumulatemethodZHANGXiao.qian,WANGLing,YAOYuan—cheng‘,LINHua(1.FacultyofInformationEngineering,Sou

3、thwestUniversityofScienceandTechnology,MianyangSichuan621010,China;2a.Administrativeagency;2b.InstituteofElectronicEngineering,ChinaAcademyofEngineeringPhysics,MianyangSichuan621999,China)Abstract:AnewmethodproducingGaussianwhitenoiseispresentedbasedonthesummationlawofcentrallimittheorem.Thecha

4、racteristicsofGaussianwhitenoiseareanalyzed.TheGaussianrandomsequencegeneratedbytheuniformlydistributedrandomsequencesummationisanalyzedtoextractitstimedomainandfrequencydomainfeatures,andthencomparedwiththerandomsequencegeneratedbyrandnfunctionofMatlab.Gaussianrandomsequencegeneratedbysummatio

5、nlawistestedbytesting.ExperimentresultsshowthattherandomnumbergeneratedbysummationlawisverysimilartoGaussiandistributionwhitenoise.Keywords:Gaussianwhitenoise;centrallimittheorem;accumulatemethod;testing高斯白噪声除了作为噪声雷达干扰机信号或发射信号以外,在通信和控制系统中的实际应用也极为广泛_】]。所以,设计实现一个结构简单可靠并且性能优良的高斯白噪声,对于理论研究和现实工作都是非常

6、必要的。目前常用的高斯分布随机序列的产生方法有映射法、低通滤波器法、Box—Muller变换法、Ziggurat法等[4】。这些方法都可以得到高斯分布随机序列,但是以上几种方法存在计算比较复杂的问题。而基于中心极限定理的累加法只需要进行加法和减法运算,实现起来比较简单。本文从硬件实现的快速及简单方面考虑,提出了一种基于中心极限定理的累加法来产生高斯随机信号。1高斯白噪声信号简介白噪声是在无限宽的频率范围内,功率分布均匀的噪声,只是一种理想化的噪声模型。服从正态分布或高斯分布的白噪声,通常称为高斯白噪声【6]。若随机变量X的概率密度函数可以写为式(1)的形式,则称此随机变量是服从正态分

7、布(或高斯分布)的,其中是随机变量的期望(或均值),是它的方差。当=0,2=1时,称随机变量服从标准正态分布。)21一—÷,=eo,一。。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。