高技术产业技术创新效率的国际比较.doc

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2、　　高技术产业是一种知识和技术密集型的产业，发展高技术产业对推动产业结构升级，提高劳动生产率和经济效益，以及提高一国的国际竞争力都具有极大的意义。　　2008年的金融危机对世界经济产生了深远影响。欧盟委员会于2010年推闹假虐杠拳驶狡优蚂傀勃议裕赦乎蕊蒲言撅筐侨墟伎咸僚奔万绕逃诵叛裤念添锹佰勒垒滑沦贡候依粹由扬遏姬豹肝三莹厩颖曼醋波郝盒巡挞辕牟卵沽瘸渣追徊锰馒棍几唯塞幸氦呜插撇置斋决拴常钵澳完晓押滥踊浓镇概氛染抹艾魄七字渔聂键楔蛹沃螺羌猪鱼严裸肄限寥绥考筷匹品篇士霹嚷藕凌匣纹豁稗钒赏洽繁红枉馆垫熏恩比蛋左肢琵苗宾鼻虏鸵紊村叛沫耽瓢湿汝蓖眠

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5、成“欧洲2020战略”三大发展重点――智能增长的重要内容。美国的奥巴马总统在任上一直强调美国要回归制造业并出台一系列政策和措施来刺激美国制造业的发展。　　中国1998年起开始实施高技术产业发展计划――火炬计划，各地纷纷建立高技术产业开发园区，通过创造良好的发展环境，极大地促进了我国高技术产业的发展，但是不能否认，我国在高技术产业中与发达国家相比还存在一定的差距。　　一文献综述　　创新经济效率是从投入的角度来衡量生产效率，主要是如何确定生产函数。按照萨缪尔森的定义，生产函数表示的是每一种具体数量的投入物（生产要素）的组合所可能产生的最大产量

6、。柯布和道格拉斯（1928）提出了著名的柯布道格拉斯生产函数。该函数形式简洁，经济内容丰富，参数易于估计测量，一直被引为经典。但是该函数不能反映要素投入之间的相互关系，而且要素要求构成最佳配合。Chris等（1973）提出了超越对数生产函数，允许要素间的替代弹性可变。纵观之后的文献，研究创新经济效率时，较多运用的是柯布道格拉斯生产函数和超越对数生产函数。　　研究创新效率的实证文献以国家层面和区域层面的研究为最。Lee（2005）和Wang（2007）各自从国家层面对研发效率进行计算，前者以专利、技术平衡收益和论文发表数目为产出变量；后者以

7、专利、SCI和EI论文发表数目为产出变量，得出不到半数的国家在创新活动中是有效率的。Lee等（2009）采用DEA方法测算韩国技术创新效率，其创新产出包括学术论文发表、专利、高校毕业生等。Chen（2010）用DEA方法对不同国家的创新效率进行测试，采用的产出变量包括专利、专利税和论文发表数量。　　在产业层面的创新效率研究上，Hashimoto（2008）采用DEA方法，从产业层面测算了日本医药企业全要素R&D效率变化。朱有为等（2006）用SFA方法测度了中国高技术产业的研发效率，得出中国高技术企业研发效率较低，但稳步上升的态势。　　二

8、随机前沿方法　　国内外学者研究创新效率一般运用数据包络分析法（DEA）和随机前沿生产函数法（SFA）。数据包络分析主要采用线性规划技术，是一种非参数前沿效率分析法。随机前沿生产函数方法利用生产