方差分析中的多重比较

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1、方差分析中的多重比较方差分析是通过F检验讨论组间变异在总变异中的作用,借以对两组以上的平均数进行差异显著性检验,得到的是一个整体的结论。如果F检验不显著,说明实验中的自变量(因素)对因变量没有显著影响,检验就此结束。如果F检验的结果显著,表明多组平均数两两比较中至少有一对平均数间的差异达到了显著水平,至于哪一对并没有回答。需要专门的分析技术,即方差分析中的多重比较。1、最小显著性差异量(LSD)LeastSignificantdifferent对k组中的两组的平均数进行比较,当两组样本容量分别为ni,nj都为时,有1、最小显著性差异量(LSD)1、最小显著性差

2、异量(LSD)1、最小显著性差异量(LSD)1、最小显著性差异量(LSD)2、N-K法(q检验)2、N-K法(q检验)2、N-K法(q检验)例8.3为研究不同科目的教师当班主任,对学生某一学科的学习是否有影响。把40名学生随机分派到5名教不同科目的班主任负责的班级中,经过一段时间以后对这40名学生进行数学考试,结果见下表。用方差分析的方法检验5组不同班主任的学生数学成绩是否有显著差异。(其中,A表示班主任教数学,B表示班主任教语文,C表示班主任教生物,D表示班主任教地理,E表示班主任教物理)。例8.3

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