基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析-论文.pdf

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1、西北林学院学报2014，29(2)：54～60JournalofNorthwestForestryUniversitydoi：10．3969／j．issn．1001-7461．2014．02．10基于长时间序列影像的关中地区植被时空变化分析陈言，刘翔，王薇，李亚军，范伟，边敏娟(核工业二。三研究所，陕西成阳712000)摘要：利用1998-2010年SPOT-VGTNDⅥ影像对关中地区植被的时空变化进行分析。结果表明：关中地区13aNDVI(归一化植被指数)月平均值为0．508，月均NDⅥ值在0．308～0．684变动，受6月

2、作物收获影响，NDⅥ出现了5月和8月2个峰值；关中地区植被总体呈改善趋势，人类活动集中的城区、县城和部分生态脆弱区(大荔沙苑和洽川湿地)植被出现了严重的退化；降水和气温是影响NDVI变化的重要因子，同时经济建设生产活动对NDⅥ也有重要的影响。关键词：SPOT—VGTNDw；植被变化；关中地区中图分类号：$718．5文献标志码：A文章编号：1001—7461(2014)一02—0054—07Spatio—temporalVariationofVegetationinGuanzhongRegionUsingLong——timeSe

3、rialImagesCHENYan，LIUXiang，WANGWei，LIYaqun，FANWei，BIANMin-juan(No．203ResearchInstituteofNuclearIndustry，Xianyang，Shaanxi712000，China)Abstract：Inthispaper，SPOT—VGTNDVIimagesfrom1998to2010wereusedtoestimatethespatial—temporalvariationofvegetationinGuanzhongregion．Ther

4、esultsshowedthatthemonthlyaverageofNDV1was0．508andchangedfrom0．308to0．684duringrecent13years．Affectedbythesummerhar—vestinJune，thereweretwopeakvaluesofNDVIinMayandAugust，respectively．ThetotalvegetationcoveragewithinGuanzhongregionpresentedanincreasingtrendobviously，

5、whileseriousvegetationdegra—dationswereobservedinurbanareasandecologicalsensitiveareas，suchasSayuaninDaliandQiachuanwetland．Temperatureandprecipitationweretheimportantclimatefactorsaffectingthevariationofvege—tation，andthevalueofNDV1wasalsounderagreatinfluenceofthee

6、conomicconstructionandproducingactivities．Keywords：SPOT—VGTNDVI；vegetationchange；Guanzhongregion植被作为陆地生态系统的主体部分，在地圈一生红外波段产生的归一化植被指数(NormalDiffer～物圈一大气圈交叉研究中具有特殊作用口]，植被覆盖enceVegetationIndex，NDⅥ)能够相当精确地反度被认为是进行人类环境评价和监测的最重要参映植被绿度、光合作用强度、植被代谢强度及其季节数口]，植被数量和分布也经常用来作为衡量一

7、个地和年际变化_1]，同时能够消除地形、群落结构阴影区生态系统是否安全、健康的重要指标[3]。植被覆和辐射干扰，削弱太阳高度角和大气所带来的噪音，盖的稀疏和退化是导致区域水土流失、生态环境恶解决数据之间的高阶冗余，便于提取有效信息，为利化的根源[5]，因此，监测植被覆盖动态变化研究具有用遥感进行植被覆盖变化监测提供了条件¨】。。尤重要意义。其是具有高时间分辨率的NDVI数据，如N0AA／基于遥感技术对植被覆盖进行监测可以采用多AVHRRNDVI数据(例如8km空间分辨率的种影像数据l_6。，其中，由遥感数据的近红外波段和GIM

8、MSNDVI数据)、空间分辨率为1km的收稿日期：2013-08—13修回日期：2013-10—29作者简介：陈言，女，工程师，硕士研究生，研究方向：环境影响评价、生态环境。E—mail：chenyanlw@126．corn第2期陈言等：基于长时间序列影像的关中地区植被时空变