基于GIS的佛山市禅城区路网空间通达性分析Ⅰ——通达性指标的选取与计算-论文.pdf

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1、第31卷第6期佛山科学技术学院学报(自然科学版)Vo1．31No．62013年l1月JournalofFoshanUniversity(NaturalScienceEdition)Nov．2013文章编号：1008—0171(2013)06—0059—06基于GIS的佛山市禅城区路网空间通达性分析I——通达性指标的选取与计算汪明冲，霍颖铨，王泽希(佛山科学技术学院国土资泺环境与旅游研究中心，广东佛山528000)摘要：以佛山市禅城区为研究对象，基于GIS建立道路网络．求算出道路网络的各个通达性指标。从网络密度、连

2、通度、可达性、空间距离、时间距离和绕行系数几个方面分析了禅城区道路网络的通达性。研究结果表明：祖庙街道的网络密度明显高于其他镇街，石湾街道的道路结点的通达程度较高，南庄镇的各项指标均最低。总体来说禅城区的3个街道通达性水平比南庄镇高。关键词：禅城区；道路网络；通达性；距离法；连通度中图分类号：F511．99文献标志码：A通达性是地理学、城市与区域规划、交通运输经济学等学科的研究热点之一。交通在社会发展与人类文明史中起着重要的作用，是联系地理空间和社会经济活动的纽带r1]。交通网络的发达程度决定了各地理单元空间相互

3、作用的广度和深度，交通网络的发展是改变经济活动区位优势的重要因素之一]，古典和现代区位理论都是建立在交通分析基础之上的[3]。交通网络的评价方法很多，其中通达性被认为是一项综合有效的评价指标。通达性的概念是由Hansen[4]首先提出，将其定义为交通网络中各节点相互作用机会的大小，也称为可达性、易达性；是交通及城市研究中的一个非常重要和基础的概念，在交通规划、城市规划、地理学等相关研究领域中一直是学界关注的研究热点[5-io]。目前常用的通达性度量方法主要包括距离法、累积机会法、等值线法、概率法等nu。本文试图利

4、用多种指标对佛山市禅城区道路网络的通达性作较为详尽、综合的分析，为禅城区道路交通网络现状的评判及未来的空间布局、结构优化提供有益的参考。1研究区概况禅城区地处北纬112。5834”～113。1027”，东经22。5535～23。4553”，是广佛都市圈及珠江三角洲的核心区之一，是佛山市的政治、经济、文化、商贸中心和珠江三角洲重要的交通枢纽，为佛山市人民政府驻地，总面积154．68kmz，常住人口58万人。禅城区东距广州仅6km，东南距香港96km，南距澳门135km。其被广佛、佛开、广三、广肇等高速公路贯穿，广茂

5、、广湛铁路经过并与全国铁路网络连接，到花都白云国际机场约40min车程，与南沙港等大港口近在咫尺，广佛地铁、广珠轻轨等城际交通网将进一步强化禅城的区位和交通优势。本文以广东省佛山市禅城区及其一镇三街道为研究对象(图1)，分析其道路网通达性水平。2数据来源及研究方法2．1资料收集本文在研究过程中查阅了大量城市道路网密度、道路通达性等相关文献以及研究区相关的资料收稿日期：2013—05—30作者简介：汪明冲(1980一)，男，江苏沛县人，佛山科学技术学院讲师，在读博士。第6期汪明冲等：基于GIS的佛山市禅城区路网空间

6、通达性分析I61表3道路通行能力权重3．3通达性水平计算本文采用两个方面的指标来剖析禅城区道路网的通达性水平。3．3．1连通度计算连通度是考察道路网络中结点连通情况的重要指标，可以从整体上反映道路网的布局形式，其定义为研究区域内各节点间依靠道路交通相互连通的强度。以禅城区4个镇街为单元，计算各镇街的路网总里程及道路网变形系数，可求得它们的连通度，即D一墨，(2)式(2)中，为研究区域内的道路网总里程；A为表5禅城区各镇街指标值研究区域面积；Ⅳ为研究区域应连通的结点数；为道路网变形系数，是各结点间实际线路总长度与直

7、线总里程之比，其值与道路的歪曲情况及结点分布的几何形状有关。根据式(2)可得禅城区各镇街道连通度的计62佛山科学技术学院学报(自然科学版)第31卷算结果．如表5所示。3．3．2可达性计算可达性是指区域内从某一结点出发通过道路抵达任一目的地的行程距离或行程时间。这里采用路网的平均行程距离来表示可达性．即构建矩阵K=[]．可以直观地表明路网中各结点之间联系的难易和便利程度。K值越小．表明区域的可达性就越好。首先．以4个镇街为单元．镇街内的行政村为结点，分别计算每个行政村的可达性．然后，通过公式可以分别求得4个镇街的可

8、达性，即，，：，，(3)in式(3)中．为某一行政村通过道路交通抵达镇街内其他行政村的平均最短行程距离．为某一行政村通过道路交通抵达镇内其他行政村的最短行程距离，，，z为各镇街内的行政村数。根据式(3)可得禅城区各镇街可达性的计算结果．如表5所示。3．4起讫点的计算3．4．1直线距离计算起讫点直线距离即为各个起讫点之间的直线距离．得出结点与结点之间的直线距离矩阵．进而可得