基于BWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别-论文.pdf

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1、第26卷第7期电力系统及其自动化学报Vo1．26No．72014年7月ProceedingsoftheCSU-EPSAJu1．2014基于BWD谱峭度的暂态电能质量扰动分类识别陈刚：，刘志刚，张巧革(1．西南交通大学电气工程学院，成都610031；2．四川省资阳电力公司，资阳641300)摘要：根据暂态电能质量扰动的内在特性和谱峭度的特点，提出一种基于巴特沃斯分布(BWD)的谱峭度计算新方法，并与支持向量机相结合应用于暂态电能质量扰动识别。该算法采用BWD谱峭度方法计算暂态脉冲和暂态振荡2类扰动信号的谱峭度，选取

2、谱峭度的最大值、最小值和均值作为特征量，输入PSO优化参数的SVM进行训练测试。通过PSCAD／EMTDC获得仿真数据，并分析之。结果表明，基于BWD谱峭度方法能够有效提取扰动特征量，且具有良好的抗噪性能。利用SVM分类器在小样本和叠加有其他扰动，能有效识别两类扰动，识别率较高。关键词：暂态扰动；巴特沃斯分布；谱峭度；支持向量机中图分类号：TM712文献标志码：A文章编号：1003—8930(2014)07—0011—06ClassificationofTransientPowerQualityDisturban

3、cesBasedonBWDSpectralKurtosisCHENGang，LIUZhi—gang，ZHANGQiao—ge(1．SchoolofElectricalEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China；2．SichuanProvinceZiyangPowerCompany，Ziyang641300，China)Abstract：Accordingtotheinherentcharacteristicsofthetransientp

4、owerqualitydisturbancesandthecharacteristicsofspectralkurtosis，anewmethodbasedonBWDofcalculatingspectralkurtosis，whichiscombinedwithsuppo~vectormachinetoapplyintransientpowerqualitydisturbancesclassification，isproposedinthispaper．BWDspectralkurtosismethodisus

5、edtocalculatespectralkurtosisoftransientpulsesandtransientoscillationwhicharetwokindsofdisturbedsignalsinthealgorithm．Themaximum，minimumandaverageofspectralkurtosisarechosenascharacteris-tics，andtheninputintoSVMfortrainingandforecasting，whoseparametersareopti

6、mizedwithPSO．SimulationdataisacquiredbyPSCAD／EMTDCandanalyzedwiththismethod．TheresultsshowthatthemethodbasedonBWDspec-tralkurtosiscanefectivelyextractdisturbancecharacteristicsandhaveagoodanti-noisecapability．SVMclassifiercaneffectivelyidentifytwokindsofdistu

7、rbanceandhaveahigherrecognitionrateforsmallsamplesandotherdistur-bancessuperposition．Keywords：transientdisturbance；Butterworthdistribution；spectralkurtosis；supportvectormachine随着电力系统规模的不断扩大和各种电力电着十分明显的局限性，监测的指标较少，且大多产子设备、非线性负荷、冲击性负荷的大量投入，电品只能针对电压暂降、电压暂升和电压中断这

8、3能质量水平与用户要求之间的差距Et益加大，严种扰动进行监测识别，对脉冲暂态、振荡暂态的监重影响工业产品质量和居民日常生活，所带来的测识别比较缺乏。问题引起各国电力工作者的高度重视，暂态电能特征提取是暂态扰动识别的首要步骤，其目质量也逐渐成为供电部门和广大用户所共同关心的是使不同类别的扰动相互能够得到充分区分，的问题【-21。现有装置对暂态扰动的监测识别存在有效减少输入分