计算机控制实验三数字PID调节器算法的研究.doc

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1、学院:**********班级:**********姓名:******学号:**********实验三数字PID调节器算法的研究实验项目名称:数字PID调节器算法的研究实验项目性质:普通所属课程名称:计算机控制技术实验计划学时:2学时一、实验目的1.学习并熟悉常规的数字PID控制算法的原理;2.学习并熟悉积分分离PID控制算法的原理;3.掌握具有数字PID调节器控制系统的实验和调节器参数的整定方法。二、实验内容和要求1.利用本实验平台,设计并构成一个用于混合仿真实验的计算机闭环实时控制系统;2.采用常规的PI和PID

2、调节器,构成计算机闭环系统,并对调节器的参数进行整定,使之具有满意的动态性能;3.对系统采用积分分离PID控制,并整定调节器的参数。二、实验主要仪器和材料1.THTJ-1型计算机控制技术实验箱2.THVLW-1型USB数据采集卡一块(含37芯通信线、USB电缆线各1根)3.PC机1台(含上位机软件“THTJ-1”)四、实验方法、步骤及结果测试1、实验原理在工业过程控制中,应用最广泛的控制器是PID控制器,它是按偏差的比例(P)、积分(I)、微分(D)组合而成的控制规律。而数字PID控制器则是由模拟PID控制规律直接变

3、换所得。在PID控制规律中,引入积分的目的是为了消除静差,提高控制精度,但系统中引入了积分,往往使之产生过大的超调量,这对某些生产过程是不允许的。因此在工业生产中常用改进的PID算法,如积分分离PID算法,其思想是当被控量与设定值偏差较大时取消积分控制;当控制量接近给定值时才将积分作用投入,以消除静差,提高控制精度。这样,既保持了积分的作用,又减小了超调量。2、实验步骤1、实验接线1.1按图1和图2连接一个二阶被控对象闭环控制系统的电路;1.2该电路的输出与数据采集卡的输入端AD1相连,电路的输入与数据采集卡的输出端

4、DA1相连;1.3待检查电路接线无误后,打开实验平台的电源总开关,并将锁零单元的锁零按钮处于“不锁零”状态。2、脚本程序运行2.1启动计算机,在桌面双击图标THTJ-1,运行实验软件;2.2顺序点击虚拟示波器界面上的“”按钮和工具栏上的“”按钮(脚本编程器);2.3在脚本编辑器窗口的文件菜单下点击“打开”按钮,并在“计算机控制算法VBS计算机控制技术基础算法数字PID调器算法”文件夹下选中“位置式PID”脚本程序并打开,阅读、理解该程序,然后点击脚本编辑器窗口的调试菜单下“步长设置”,将脚本算法的运行步长设为10

5、0ms;2.4点击脚本编辑器窗口的调试菜单下“启动”;用虚拟示波器观察图4-2输出端的响应曲线;2.5点击脚本编辑器的调试菜单下“停止”,利用扩充响应曲线法(参考本实验七附录4)整定PID控制器的P、I、D及系统采样时间Ts等参数,然后再运行。在整定过程中注意观察参数的变化对系统动态性能的影响;2.6参考步骤2.4、2.4和2.5,用同样的方法分别运行增量式PID和积分分离PID脚本程序,并整定PID控制器的P、I、D及系统采样时间Ts等参数,然后观察参数的变化对系统动态性能的影响。另外在积分分离PID程序运行过程中

6、,注意不同的分离阈值tem对系统动态性能的影响;2.7实验结束后,关闭脚本编辑器窗口,退出实验软件。五、实验报告要求1.绘出实验中二阶被控对象在各种不同的PID控制下的响应曲线。2.编写积分分离PID控制算法的脚本程序。3.分析常规PID控制算法与积分分离PID控制算法在实验中的控制效果。数据分析:(1):位置型PID响应曲线:超调量:5.567峰值时间:0.29ms达到稳态的时间:4.462ms稳态值:2.0(2):增量型PID响应曲线:超调量:7.293峰值时间:0.235ms达到稳态的时间:5.563ms稳态值

7、:2.0积分分离型PID响应曲线:超调量:6.514峰值时间:0.277ms达到稳态的时间:6.435ms稳态值:2.0六、思考题1.该实验中被控对象是什么?有什么特点?答:被控对象是一个积分放大电路的输出;其特点是刚上电的瞬间由于电容的充电作用,其输出电压值会有一个瞬时升高的过程,然后随着电容的充电,输出电压会逐渐稳定。2.试画出该实验中数字PID控制系统的方框图。PID控制系统的方框图3.试叙述带积分分离的PID控制算法的特点和应用的场合。答:带积分分离的PID算法的特点是:偏差e(k)较大时,取消积分作用;当偏

8、差e(k)较小时才将积分作用投入;其应用场合:当有较大的扰动或大幅度改变给定值采用积分分离措施。4.位置式PID算式与增量式算式有何区别?各有什么优缺点?答:位置式算式提供了执行机构的位置u(k),增量式算式则反映了前后位置之差Δu(k);位置式算法的优点是简单明了,但较容易产生较大的累加误差;增量式算式的优点是误差较小,易于控制,但其算法相对

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