基于Google Earth影像地图数据获取的研究.pdf

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1、2014年第4期文章编号：1009—2552(2014)04—0096—04中图分类号：TP311．5文献标识码：A基于GoogleEarth影像地图数据获取的研究方昆，邱小波，金宏斌(空军预警学院，武汉430019)摘要：将真实的遥感影像图片同传统的矢量数字地图有机地结合在一起，制作成清晰直观的影像数字地图，已经成为现今GIS系统开发的一种趋势，但专业的影像数据购买费用昂贵，大大提高了系统开发成本。现提出一种从GoogleEarth平台中快速提取免费的、高分辨率的遥感影像图片的方法，利用矢量数字地图中的电子地理信息对影像图片进行地图

2、校正和信息补充，能构成一幅完整的影像数字地图，降低开发成本，提高了GIS系统的真实性、直观性和实用性。关键词：GoogleEarth；地理信息系统；影像地图ResearchonobtaindataofimagemapbasedonGoogleEarthFANGKun．QIUXiao．bo．JINHong-bin(AirForceEarlyWarningAcademy，Wuhan430019，China)Abstract：Reasonablycombinatingtherealremotesenseimagewiththetraditi

3、onalvectordigitalmaptomakethesharpandintuitiveimagedigitalmapisalreadyagreattendencytoGISsystemdevelopmentatpresent．However，itisgreatlyimprovingthesystemdevelopmentcostbecausetheprofessionalimagedataareveryexpensive．Thepaperpresentsamethodofquicklyandfreeobtainingremote

4、senseimagefromGoogleEarth，usingvectordigitalmap’sgeographicinformationonrevisingandsupplyingtheremotesenseimageconstitutesacompleteimagedigitalmap．ItcanreducesystemdevelopmentcostsandimprovetheGISsystemofauthenticity，intuitiveandpractica1．Keywords：GoogleEarth；GIS；imagem

5、ap0引言像图片的精度和分辨率都不高，连某些重要标志建筑物都模糊不清，无法辨识，达不到最基本的使用要随着信息时代的到来，建立真实、直观的数字化求。现在由于卫星遥感、GPS定位、航拍、数字成像、地理空间信息对城市规划、环境监测、交通运输管信息可视化和GIS等相关技术的不断发展及广泛应理、应急救援服务、社会经济发展及国防军事建设等用，已经能够提供真实的、高精度、高分辨率的影像方面越来越重要。而以往传统的各类地理信息系统地图数据，这使人们构建真实、全面、直观的数字化中呈现的矢量数字地图，只是将点、线、面等简单图影像地理空间成为可能。元对关键

6、的、所需的地物信息加以表示，利用文字进本文提出了一种从GoogleEarth地图软件中快行简单标注和说明，信息抽象，显示不直观，可读性速获取免费的、高精度的二维影像地图的方法，通过较差。利用真实的遥感影像图片作为背景显示，添图像处理、图片拼接、格式转换等步骤生成一种通用加文字、符号、线段等图元对地物信息进行辅助说的地理影像数据栅格文件，能够导人到各种GIS开明，能大大提高GIS系统的真实性和实用性，更好地发平台中使用，与原有的矢量数字地图高度整合，制满足实际使用的需要。早期遥感影像数据都是向商业卫星公司以及政收稿日期：2013—08一

7、l9府测绘部门进行购买，采取按每平方公里收费的方作者简介：方昆(1982一)，男，讲师，硕士研究生，研究方向为GIS系统和语义web。式，价格不菲，由于技术手段和安全保密等问题，影一96一作成完整、精准的影像数字地图。影像地图数据来还不能直接读取，需经过格式转换、投影变换等一系源免费、应用广泛，获取方法简单快速，能大大降低列处理才能在GIS开发平台上导人使用。系统开发成本，提高开发效率。1GoogleEach介绍谷歌地球(GoogleEarth)是Google公司于2005_{=詈一年6月发布的基于卫星影像的全球地理信息系统，它将卫星

8、照片、航空拍摄等影像数据进行无缝拼接，组合在一个虚拟地球的三维GIS平台上，真实展现了全球范围内不同地物分辨率的遥感图像。用户可图1影像数字地图组成以在GoogleEarth上进行浏览全球各地的高清晰度本文提出的基于Go