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《大学数学类课程成绩院系差异性的实例分析-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、数理医药学杂志2014年第27卷第3期文章编号:1004—4337(2Ol4)03一O371一O4中图分类号:G642.474文献标识码:A·教学研究·大学数学类课程成绩院系差异性的实例分析△赵学达高胜哲张立峰(大连海洋大学理学院大连116023)摘要:数学类课程是工科学生的基础性课程,针对高校内部工科专业学生数学类课程成绩的院系差异,提出了一种高校内部分析院系之间学生成绩差异的方差分析方法。通过该方法可以分析院系之间的成绩差异并给出成绩排序实例表明该方法不仅可以对院系之间差异进行分析,还可以对院系内部专业之间进行分析。关键词:成绩差异;描述性统计;方差分析doi:10.3969/j.i
2、ssn.1004-4337.2014.03.051本研究根据学生的数学类课程的成绩,拟通过分析解决以下两个问题:第一个问题是在学生成绩分析的过程中我们1前言一直强调的学生成绩要符合正态分布这一标准是否正确;第《高学数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》课程作为二个问题是学生成绩院系之间是否存在差异,这种差异是否高等院校工科生的基础性课程,是培养学生逻辑思维能力、数统计显著。学素养、应用能力和创新能力的重要载体,是学生后续专业课2研究的框架及其主要技术指标程的学习及社会实际应用的理论基础。课程学习过程要求学生掌握数学概念的形成过程,了解其中包含的数学方法,能够2.1研究的框架对实际问题
3、进行数学的思考,建立良好的数学知识体系,能够本研究依托大连海洋学2010~2011学年工科本科学生综合运用数学知识解决实际应用问题。数学类课程的成绩进行分析。主要分析框架如下:首先,按学在大学期间能够反映学生的学习状态和掌握知识程度的期进行全校工科学生数学类课程成绩的描述性统计过程,在就是学生期间的各科成绩。数学类课程由于其在学生专业课此过程中可以根据相应的统计指标判断成绩是否符合正态分学习以及之后的研究中的重要性,学生一直比较重视。大学布,此过程可以按学期对各院系学生成绩进行类似分析;其一二年级数学类课程成绩的好坏基本上反映了学生的学习状次,给出院系与院系之间成绩的差异性分析过程,这种
4、过程可态。为了更好地了解高校学生数学成绩的情况,准备从统计以拓展到专业之间成绩的多重比较,在此过程中可以根据方分析的角度来分析学生的数学成绩。差分析表判断成绩差异是否显著,并通过多重比较过程得到影响学生成绩的因素是多方面的,比如学生的学习兴趣院系成绩的排序。上面的分析过程将《高等数学》、《线性代不同、学生生源地的不同、院系各专业的就业情况的不同、学数》、《概率论与数理统计》三门课程成绩分别进行。生的数学基础差异、授课教师的差异等[1。]。在诸多影响因素2.2主要统计指标及其意义中学生的学习兴趣是影响学生成绩的主要原因,兴趣高的同对学生成绩分析的方法有很多种[3],多注重学生之间学很容易从
5、学习中得到乐趣,兴趣低的同学可能会感觉学习的成绩对比与分析影响学生成绩的主要因素出发。本文采用很枯燥,脱离了高中升学的压力,很容易就放纵自己;学生生描述性统计与方差分析方法。对数据进行描述性统计分析的源地的不同,也是造成学生成绩差异的另一重要原因,由于高指标主要包括:均值、峰度系数、偏度系数、数据的正态性检考成绩在各省之间有明显的不同,这样就造成了学生进人大验。院系之间方差分析的主要技术指标为F_检验。院系之间学后学习的基础不同;院系专业的就业率同样是影响学生成成绩差异采用多重比较(multiplecomparisons)的方法。绩的一个因素,就业好的专业吸引了大批成绩好的学生。刨峰度系
6、数(Kurtosis)用来度量数据在中心聚集程度。在除种种影响学生成绩的因素,工科本科生作为综合类院校学正态分布情况下,峰度系数值是0。正的峰度系数说明观察量生的一个重要组成部分,其成绩应当满足一定的统计规律,我更集中,有比正态分布更长的尾部;负的峰度系数说明观测量们准备从统计指标给出一种分析高校各院系之间成绩差异性不那么集中,有比正态分布更短的尾部,类似于矩形的均匀分的方法。布。峰度系数的标准误用来判断分布的正态性。峰度系数与收稿日期:2013—10—18通讯作者:赵学达作者简介:赵学达(1977一),男,讲师,硕士学位,从事数学类课程教学及数据挖掘方面的研究。△基金项目:辽宁省高等教
7、育学会项目(GHYB110088);辽宁省高等教育学会项目(GHZDB11032)·371·Journa1ofMathematica1MedicineVolI27No.32014其标准误的比值用来检验正态性。如果该比值绝对值大于2,均数间的差异显著性。常用的多重比较方法有最小显著差数将拒绝正态性。法(LSD法)和最小显著极差法(LSR法),本文采用最小显著偏度系数(Skewness)用来度量分布是否对称。正态分布差数法(、D法)。左
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