用ammi模型分析玫瑰品种产花量的稳定性

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1、中国农业科学2008,41(6):1761-1766ScientiaAgriculturaSinicadoi:10.3864/j.issn.0578-1752.2008.06.025用AMMI模型分析玫瑰品种产花量的稳定性李艳艳,丰震,赵兰勇(山东农业大学林学院,山东泰安271018)摘要:【目的】研究玫瑰(RosarugosaThunb.)不同品种单株产花量的年度稳定性问题。【方法】选用13个玫瑰品种,采用随机区组试验设计,4次重复,每小区10~12株,连续两年测定各品种的单株产花量,应用AMMI(additivemaineffectsandmultiplicativeint

2、eraction,又称为主效可加互作可乘)模型对连续两年的单株产花量的基因型、环境和基因型与环境(G×E)互作进行了探讨。【结果】基因型、环境及G×E互作的平方和-17分别占总平方和的65.610%、12.352%、22.038%,均达极显著水平,而误差仅占2.75×10%,参试品种的单株产花量在500~1500g;AMMI双标和排序图表明,紫云、玉盘、唐紫、唐粉、紫枝玫瑰、朱龙游空与2006年的环境互作为正,而与2007年的环境互作为负;赛西子、唐红、西子、紫芙蓉、朱紫双辉、紫雁、香刺果与2007年的环境互作为正,与2006年的环境互作为负。AMMI品种适应性分析显示,朱龙游

3、空、唐紫和赛西子具有最佳适应性。【结论】AMMI模型很好地解释了玫瑰品种产量性状的基因型效应、环境效应和G×E互作效应。根据分析结果可以得出以下结论,单株产花量高且稳定的品种有西子、紫芙蓉和赛西子(1200~1800g),相对稳定的品种有玉盘、唐粉、紫枝玫瑰、紫云、紫雁和朱紫双辉(800~1150g),高产但较不稳定的品种有唐紫和朱龙游空(1700~2600g),产量低也不稳定的品种是唐红和香刺果(500~600g)。关键词:玫瑰;稳定性;G×E互作;AMMI模型AnalysisofStabilityofFlowerYieldofRugosaRoseCultivarswithA

4、MMIModelLIYan-yan,FENGZhen,ZHAOLan-yong(CollegeofForestry,ShandongAgriculturalUniversity,Tai’an271018,Shandong)Abstract:【Objective】Theaimofthisresearchistostudythestabilityoffloweryield/plantofrugosarosecultivarsindifferentyears.Thirteenrugosarosecultivarsweretested,randomizedcompletedblockd

5、esignwith4replicatesand10-12individualsforeachreplicatewasemployedinthisexperiment.【Method】Thefloweryield/plantduringthecontinuoustwoyearswasmeasuredandanalyzedbyAMMI(additivemaineffectsandmultiplicativeinteraction)model.Thearticlediscussedthegenotype,environmentandinteractiveeffectsofgenoty

6、pebyenvironment(G×E)offloweryield/plant.【Result】Theresultsshowedthattheproportionsofthesumofsquaresofgenotype,environmentandG×Einteractiveeffectsontotalsumofsquareswas-1765.610%,12.352%,22.038%respectively,theerroronly2.75×10%.Andthereweresignificanteffectsingenotype,environmentandG×Einterac

7、tion.Thefloweryield/plantinthe13cultivarswasmainlybetween500-1500g.AMMIplotsandtaxisplotsshowedthattherewerepositiveinteractioneffectsofcultivarsR.rugosaPurpleCloud,R.rugosaJadePlate,R.rugosaTangPurple,R.rugosaTangPink,R.rugosaPurpleBranch,R.rugosa

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