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时间:2017-12-08
《拟采取研究方法、技术路线、实验方案与可行性分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、专业文稿写作扣扣:506717090 三、选题研究方案1.选题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题(1)研究目标和研究内容本文的主要目标是:对峰峰矿矿区的地质环境进行详细的调查研究,分析峰峰矿环境地质问题特征,建立峰峰矿地质环境评价的指标体系和评价方法,探索适合峰峰矿使用的GIS技术进行地质环境评价的研究,并建立相应的评价系统。论文的研究内容主要有以下几点:①研究分析峰峰矿矿区地质环境问题的主要特征②建立峰峰矿地质环境空间信息管理数据库③建立峰峰矿地质环境问题评价的指标体系④基于GIS技术对适合
2、于峰峰矿地质环境评价模式的理论方法进行研究⑤建立基于GIS的峰峰矿地质环境质量评价系统⑥对峰峰矿地质环境进行评价(2)拟解决的关键问题①如何选择合适的地质环境评价指标②如何建立合适的地质环境评价模型③如何建立地质环境评价系统2.拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析(已有的研究工作基础和研究条件)(1)研究方法和技术路线论文通过对峰峰矿矿区内的现场调研收集相关的地质环境资料,完成数据的采集工作,建立基于GIS基础的信息涂层和空间属性数据库;根据自身的经验以及现场调查、咨询、书籍查阅等确定
3、具体的评价指标体系;查阅前人的研究成果,研究典型的地质环境评价理论和方法,选择适合的地质环境评价模型,并将其与GIS技术结合起来;建立合适的地质环境评价系统,对峰峰矿的地质环境问题进行分析研究。论文采用的研究方法主要有:①文献法。了解GIS技术国内外的应用现状,峰峰矿地质环境有关历史资料②实地调研法。现场调查峰峰矿地质情况,询问当地相关机构峰峰矿的地质灾害情况③经验总结法。笔者根据自身积累的技术经验结合相关理论研究对研究对象进行分析,并从大量的研究信息中总结规律,形成假设。并通过研究成果对假设进行
4、验证和提升。本栏填写不下,可加续页。-3-专业文稿写作扣扣:5067170903.本选题的创新点①建立了峰峰矿矿区地质环境评价体系和环境评价指标体系。②将矿区地质环境评价模型与GIS结合,建立了基于GIS的地质环境评价模式系统③在对项目进行研究时,笔者经过实地考察收集大量的一手地质资料,建立了专门的GIS数据库,并利用GIS的空间分析功能评价其对地质环境的影响。4.选题研究及论文工作计划论文计划在个月的时间内完成。(1)选题起止时间:2013年月日至2013年月日(2)进行文献资料检索和阅读起止时
5、间:2013年月日至月日(3)完成开题报告起止时间:2013年月日至月日(4)论文初稿的撰写起止时间:2013年月日至月日(5)论文的修改和定稿起止时间:2013年月日至月日(6)论文印刷、准备答辩完成时间:2013年月日前5.预期研究成果提交论文一份专业文稿写作扣扣:5067170906.附主要参考文献[1]CarraA,GuzzettiF.TheSanMateoCountryGISProjecttheconsequencesofhazardousgeologicprocess.Geograph
6、icalInformationSystemsinAssessingNaturalHazards,KluwerPub.,Dordrecht,TheNetherlands,1995.1-89[2]GuptaRP,JoshiBC.LandslidedhazardzoningusingtheGISapproach-acasestudyfromtheRamgangaCatchment,Himalalyas.Engineeringgeology,1990,28(1-2):119-131,125-135[3]C
7、arraraA,CardinaliN,DettiRetal.GISthchniquesandstatisticalmodelsinevaluatinglandslidehazard.EarthSurfaceProcessandLandforms,1991,16:427-445[4]AlbertoRefice,DomenicoCapolpngo.Probabilisticmodelingofuncertaintiesinearthquake-inducedlandslidehazardassessm
8、ent.Computersandgeosciences,2002,28(3):735-749[5]姜云,王兰生.地理信息系统在山区城市地面岩体稳定性管理与控制中的应用.地质灾害与环境保护,1994,5(1):32-38[6]殷跃平,张颖,康宏达.全国地质灾害趋势预测图编制.第四纪研究,1996,16(2):123-129[7]郑世书,孙亚军,陈佩佩,等.GIS软件支持下的煤矿水灾预测研究.地质灾害与环境保护,1999,10(1):67-71[8]黄润秋,向喜琼.基于GIS的人工神经
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