spss实验报告模板.doc

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1、实验报告课程统计软件实验名称实验一连续变量的统计描述与参数估计学号姓名实验日期：2014.10.24实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。2.掌握具体案例的统计描述和分析。3.学会bootstrap等方法。实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。3、spss可以进行频率等数据分析。实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。2对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量

2、进行统计描述，并给出简要说明。3根据CCSS数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。4根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。5根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。实验步骤：（

3、1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层

4、变量”中，点击“继续”，点击“确定”。（4）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“频率”。把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“确定”。（5）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“交叉表”。把“S5职业”添加到“行”中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数”框中选择“观察值”，在“百分比”框中选择“行”和“列”，点击“继续”，点击“确定”。（1）在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集

5、”中，点击“关闭”。点击“分析→多重响应→频率”，打开对话框“多响应频率”，把“$A3a”添加到“表格”中，点击“确定”。（2）在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”方框中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”框中，点击“关闭”。点击“分析→多重响应→交叉表”，出现对话框“多响应交叉表”将“S0城市”导入“行”，“多响应集”中的$A3a导入“列”，选中“行”中的“S0”点击“定义范围”，最大值是300，最小值100，点击“选项”，出现“多响应交叉表：选项”对话框，在

6、“单元格百分比”中选择“行”，点击“继续”，点击“确定”。实验结果：（1）：（2）：描述统计量N极小值极大值均值标准差总指数1147.00156.2195.893520.99710现状指数1147.00176.0799.222728.43333预期指数1147.00145.2994.059823.11645有效的N（列表状态）1147(3)：描述统计量统计量Bootstrapa偏差标准误95%置信区间下限上限现状指数N11470011471147极小值.00极大值176.07均值99.2227.0042.851397.5341100.8729标准差28.43333-

7、.01403.6971327.0438129.75571有效的N（列表状态）N11470011471147a.除非另行注明，bootstrap结果将基于1000stratifiedbootstrapsamples传统方法：描述统计量标准误现状指数均值99.2227.83955均值的95%置信区间下限97.5755上限100.86995%修整均值99.5702中值88.0359方差808.454标准差28.43333极小值.00极大值176.07范围176.07四分位距22.01偏度-.221.072峰度.870.144(4)：S5.职业频率百分比有效百分比累积百