SAPHANA案例与技术在线分享会.pdf

SAPHANA案例与技术在线分享会.pdf

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1、实时计算,决断如流SAPHANA案例与技术在线分享会特邀嘉宾:贾学杰、胡健、谭盛涛时间:2013年7月18日SAPHANA智慧驾驭大数据——实时分析实现无限可能贾学杰SAP远程顾问总监大数据并不遥远--NSA利用大数据监视人们的生活©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public3内容大数据时代的业务挑战和技术趋势SAP实时大数据平台核心HANA介绍成功客户案例分享©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public4一个加速变化的世界...10101010

2、1010100010100110010110110MobileCloudSocialBigData50亿新兴中产手机数量超过人10亿人在社交2013年联网设阶级人口口总数网络上备达500亿©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public5决策和预测是永恒的主题BigData6©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public6大数据在5个方面创造价值先见之明——通过已经发生的、正在发生的事件或实验结果发现或预测需求,洞察变化倾向英明决策——自动算法代替/支持

3、人类的决策一目了然——发现数据之间的关系有的放矢——细分人群,定制行动推陈出新——创新的商业模式、产品和服务——摘自麦肯锡《大数据:创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public7我们是否利用了这些机会呢?MobileThingsThingsTransactionsInstantMessagesDemandCRMDataDemandTransactionsInstantMessagesThingsCRMDataCustomerOppor

4、tunitiesCustomerCustomerThingsInventoryMobileBigDataOpportunitiesInventorySalesOrderPlanningBigDataSalesOrderBigDataPlanning©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public8许多企业仍在忽视这些新的信号$2.01B1,000%如果位于财富1000强的中游企业每投入$1到数据分析的ROI会达到$1000。能把数据可用性仅提高10%,年营业额就可能增长20.1亿美

5、元。MostestablishedKPIs,too如今分析10%到2020需要分析75%NucleusResearch,Gartner,FortuneMagazine如果你可以把新的信号转化为商业价值?:-)品牌感知预测性维修网络优化内部威胁实时发觉资产跟踪个性化关怀产品推荐风险缓释流失倾向实时供需预测360O客户视图欺诈防范©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public10目前企业级信息架构,不适应大数据以磁盘为中心的计算造成巨大的计算瓶颈I/O瓶颈导致延迟及CPU的低效利用关

6、系型数据库为OLTP设计的,而I/O是瓶颈单一的数据存储的方式无法高效满足分析需求80%的OLAP查询使用不到20%的获取的行数据…引起复杂的开发策略…造成低效的部署方案磁盘…带来不好的用户体验©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public11BigData–数据管理方式的变革存储和处理数据的技术手段的多样性50%9in10在使用在考虑列式数据库关系型数据库的用户中有93%在考虑其它更多的技术手段63%50%在考虑内存数据库技术在考虑HadoopTheChallengeofBig

7、DataBenchmarkingLarge-ScaleDataManagement,VentanaResearch,January2012©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public12Gartner2012报告:围绕处理大数据的技术如雨后春笋Gartner2012年7月的分析报告认为:”列式存储数据库(Column-StoreDBMS)、云计算和内存数据库(In-MemoryDBMS)在未来的5年内将是3个最重要的技术“。©2013SAPAG.Allrightsreserve

8、d.Public13梦想成为现实立足于创新并以客户为中心,实现业务转型使用列式和行式混合存储的内存计算技术,实现OLTP和OLAP的通用数据库平台~哈索▪普拉特纳(HassoPlattner)现在正在发生什么?将要发生什么?cacheSAP延迟延迟内存计算VSOLTP分析加速OLTP+OLAP实时计算的一体融合过去这段时间发生了什么?©2013SAPAG.Allrightsreserved.Public14内容大数据时代的业务挑战和技术趋

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