配电自动化网络无功优化研究.pdf

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1、智能配电装备与技术、电能管理技术专辑配电自动化网络无功优化研究姜伟(内蒙古鄂尔多斯市薛家湾供电局，内蒙古鄂尔多斯010300)摘要对配电网无功优化是进行降低网络损耗和提高电压质量的重要手段，本文采用有功功率损耗／无功灵敏度算法确定无功电源的安装地点，并且运用优化算法对安装点进行优化，对某个地区的配电网络进行优化。以内蒙古某配电网络为算例，说明该方法对提高配网电压质量、降低损耗的有效性。关键词：配电网；灵敏度算法；无功优化TheStudyaboutDistributionAutomationNetworkReactivePowerOptimizati

2、onJiangWei(XuejiawanPowerSupplyBureau，Junggar，Erdos，InnerMongolia010300)AbstractReactivepoweroptimizationIStheimportantmeasuresforreducingthenetworklossesandimprovingthequalityofvoltage．Inthispaper，weusedtheactiveloss／reactivepowersensitivityalgorithmtodealwiththelocationofthe

3、reactivepowersupply,andtheoptimizationalgorithmtooptimizetheinstallationpoints，realizetheentirenetworkvoltagereactive-poweroptimization．UsetheofpowerdistributionnetworkininnerMongoliaforexample，whichshowsthatthismethodtoimprovethequalityofvoltagedistributionnetwork，toreducethe

4、consumptioniseffective．Keywords：distributionnetwork；sensitivityalgorithm；reactivepoweroptimization随着现在社会的现代化进程越来越快，对电能2配电网络的潮流计算的需求量也在不断地增长，电力负荷越来越重，电网的结构也日趋复杂，电力企业要面对很多新的革选取网络的标准电压为uB=35kV，标准功率新和技术创新，去提高配电网络的安全性和可靠性，S：IOOMW，S为平衡节点，接线图如图1所示。降低网络的损耗，为用户提供合格的电能质量，使运用牛顿．拉夫逊法进行潮流计

5、算，计算出配电网络得用户可以安全放心的用电。为了跟随社会的进程，补偿前的功率损耗和节点电压损失，在此基础上，以我们的降损和电压质量为目标，去确定配电网络需要电力技术人员不断地对配电网进行技术改造。的无功电源点，使得整个配电网络的无功得到优化。1配电网络的无功优化现状本文采用有功损耗／无功灵敏度分析法进行确定。现在中国配电网中运用分散补偿进行无功优化，即通过调节变电站内变压器的分接头和投退电容器来实现。该方法虽然简单，但是只能针对某个变电站，不可能使整个配电网达到无功优化。随着城市配电网络在不断地扩大，越来越多的电网中有载调压分接开关和电容器补偿投入

6、使用，但是在那个位置安装电容器对整个网络调节效果最好，使得网络无功配置最优，这就是本论文所要讨论的问题。2012年第8期电毒置{技7ltf105智能配电装备与技术、电能管理技术专辑3灵敏度函数模型的建立G={gl,g2，．．．，g)，17=，考虑到系统加装无功补偿设备后，有功损耗和无功关系为假设整个配电网络共有Ⅳ个节点，所有节点的APL=SA(6)有功功率代数和为NNN式中，Av、aQ、分别表示补偿后有功和无功的变化，=∑=∑∑(cos~j+sin4j)(1)’为有功损耗／无功功率变化的灵敏度系数矩阵。通i=1i=1i=1过式(5)和(6)可得配电

7、网有功损耗／无功灵敏度式中，为Ⅳ个节点有功功率损耗之和；为节点变化为i注入有功功率；和为节点导纳矩阵的实部和D=diag(S)一diag(S)(7)虚部；对式(1)两边关于Q求导后如下式中，c~ag(．)表示取m阶矩阵对角元素形成的m维眈a⋯一．列向量。aQfaa。aa⋯使配电网有功损耗／无功灵敏度指标最有效的对式(2)进行化解后得到增大是选择补偿节点的惟一目标，因此可以将该问aDe,题描述为目标函数的极大化问题，即通过选择补偿aaa(3)节点，使得目标函数式(8)有效地最大化。aa尸，t，()=DQD(8)aaaa式中，Q表示配电网的对角加权矩阵

8、，根据配电网对式(3)整理后得到络的实际情况而定。选择无功补偿节点的优化模型盟OQ=J一)(·一扁)：(4)可表示如下,M