美国海军水面威胁智能识别方法.pdf

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1、第36卷第12期2014年12月舰船科学技术SHIPSCIENCEANDTECHNOLOGYV01．36．No．12Dee．．2014美国海军水面威胁智能识别方法宿勇(海军装备部，北京100000)摘要：介绍美国海军水面威胁智能识别系统。该系统可用于分析水面目标航迹的行为及相关有用信息，确定嫌疑最大和威胁最严重的目标航迹，旨在将有限的识别传感器资源用于威胁最大的目标航迹识别。水面威胁智能识别系统基于人工智能技术，实现水面威胁识别专家行为的自动化，提供水面航迹相关数据自动化分析，对威胁目标进行假设和推理分析。关键词：

2、威胁智能识别；人工智能；假设中图分类号：U662．9文献标识码：A文章编号：1672—7649(2014)12一0198一04doi：10．3404／j．issn．1672—7649．2014。12．045AnoatthreatinteUigentidenti6cationsystemofUSnaVySUYong(DepartmentofEquipmentofNaVy，Beijing100000，China)Abstract：Thethreatintelligentidenti6cationsystemisintr

3、oduced．Thesystemisusedtoanalyzethetrackofthetargetaswellastherelatedinfomation，soastofindthemostsuspicioustarget．Theaimofsystemistoassignthelimitednumberofsensorstothemostsuspicioustarget．Thesystemisbasedontheartificialintelligenceandmakeitcometruethattheautom

4、ationofthespecialistbehavior，trackrelatedinfbmationanalysis，hypothesisanddiscursion．Keywords：threatinteUigentidentification；anificialintelligence；hypothesisO引言1智能识别系统功能智能识别系统需要解决以下几方面的问题：航迹是否与已知的民用航线重合，或是位于2个民用港口之间；目标是否突然偏离民用航线；是否正在捕鱼区域作业；是否正向我水面舰船或受我舰船保护的设施行进

5、；是否有对我方潜在的攻击行为。解决上述问题还需考察所关注的目标航迹与其他航迹间存在的可能关系，以及各机动之间的相关性。这些问题都对水面威胁识别提出了自动化、智能化的要求，旨在降低舰员的工作量，减少人为错误的发生，这也是水面威胁智能识别系统需要重点解决的问题之一。水面威胁智能识别系统按照图l所示的各层次分析航迹和威胁识别相关数据，最后对威胁识别结果提出相关建议。图1中，数据输入管理器先把来自不同源的数据统一格式放于同一位置；然后对输入数据进行第一级处理，包括滤波和变换等处理，以及数据路径分割和合理性检查等处理。合理性

6、检查会去除有明显错误的数据，并纠正由前面错误数据引起的后续错误。路径分割会根据多次机动将航迹划分成许多相对直的小片段。该级处理会根据“合并一分离”法分离航迹数据，并在其他部件中提前启动分析工作(以机动开始或结束，或按照“合并一分离”法收稿日期：2014一09一ll作者简介：宿勇(1961一)，男，高级工程师，从事舰船电子信息系统研究。第12期宿勇：美国海军水面威胁智能识别方法·199·对数据进行分析)。第二级处理旨在通过推理分析得出数据中包括哪几条航迹，哪些航迹是确实存在的，也就是确认每条航迹代表的舰船类型及其所属

7、关系(国家、民用或恐怖分子)，分析其经过多次“合并一分离”过程或消失一再现的真实路径，研究它与其他舰船的相互关系。威胁识别处理分析识别相关数据(视觉报告、敌我识别、前视红外等)，使用分层方法对目标类型及其归属做出推断，同时为各个推断标定可能性。路径分析实质上也是在实现同样的功能，通过分析目标的已知路径，将其与已知民用航线和区域及其他平台路径做比较。路径分析还可由平台路径推断得出平台的动机，以此完成对航迹敌意的评估。“合并一分离”处理对由“合并一分离”或消失一再现得出的假设进行管理，负责实现淘汰推理过程，解决不同航迹

8、容易出现混淆的问题。威胁识别人员蓓黼识别处理合并分离处理路径分析燃I==工==数据输入管理器航迹和其他数据图l水面威胁智能识别系统体系结构Fig．1IntelIigentidentificationsystemarchitecture第三级处理(即最高级)的目的是理解和掌握所探测到的平台的动机，并将这些信息转换为该平台对我构成的威胁估计。在具体的威胁处理中，