基于馈线树的配网状态估计实用化方法.pdf

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1、第41卷第19期电力系统保护与控制V_01．41NO．192013年10月1日PowerSystemProtectionandControl0ct．1．2013基于馈线树的配网状态估计实用化方法徐铭，冷永杰，孔维聪(1．深圳供电局有限公司，广东深圳518000；2．积成电子股份有限公司，山东济南25O10O)摘要：配网状态估计是其他高层应用软件的基础，量测充足系统可观测是状态估计的根本。针对配网系统量测冗余少且大多为电流量测的问题，提出根据配网运行参量间的关系把电流量测转化成状态估计所需的有功、无功量测，增加配网状态估计伪量测。提出利用配网辐射状特性形成馈线树，采用链表存储配网设备间的供电关

2、系，利用前推回推方式补足伪量测。推导最优估计的电流匹配的方程及其求解方法，结合某城区配网实例进行分析，表明方法可行，该方法满足当前配电网自动化系统的实时需求。关键词：配网系统；状态估计；馈线树；伪量测；可观测AdistributionnetworkstateestimationpracticalmethodbythefeedertreeXUMing，LENGYong-jie，KONGWei—cong(1．ShenzhenPowerSupplyBureauCorporation，Shenzhen518000，China；2．iESLabCo．，Ltd，Jinan250100，China)Abs

3、tract：Stateestimationisthebaseofdistributionnetworkapplicationsoftware．Enoughmeasurementisthebaseofobservation．Bytakingintoaccountthereal—timemeasurementswithlowredundancyandmostofthemarecurrentmeasurements，basedontherelationshipamongthedistributionnetworkrunningparameters，themethodgeRingactiveandr

4、eactivepowermeasurementsusingelectriccurrentmeasurementisproposed．Usingthemethodcanaddmanypseudomeasurements．Accordingtoradialoperationfeatureofelectricdistributionnetwork，thefeedertreeisformed，andthelinkedlistisusedtokeeptherelationshipamongtheelementsinthedistributionnetwork．Theforward-backwardsw

5、eepmethodisadoptedinaddingpseudomeasurements．Thematchingcurrentequationsinthesenseofoptimalestimationanditssystematicsolutionarededuced．Theresultofanactualsystemshowsthattheproposedmethodisfeasible．ThemethodproposedCansatisfythereal—timeapplicationdemandofthedistributionsystem．Keywords：distribution

6、network；stateestimation；feedertree；pseudomeasurement；observation中图分类号：TM727文献标识码：A文章编号：1674—3415(2013)19—0081—06考虑分布式发电机和配电网的量测配置特点，提出O引言采用白适应免疫PSO算法来进行配电网状态估计。状态估计是实现配电网高级应用的基础数据源配电网状态估计研究相对于输电网状态估计起步较软件I1之]，由于配电网的自身特点，其状态估计不能晚，目前尚未进入普遍使用阶段I7引。简单地套用输电网状态估计【j方法来实现。配电系本文针对配电网络量测配置少，网络不可观测统与输电系统相比其自身

7、特点体现在以下几个方现状，提出基于馈线树的状态估计方法。利用配电面L2J：1)配电系统网络结构成辐射状；2)配电系统网运行方式的特点，提出馈线树的概念，根据功率电阻电抗比值较大；3)三相不平衡；4)配电系统的流动方向增加伪量测，对配网量测进行补充、完量测不足。针对配电系统量测不足的特点，文献[4]善，使得配网实现状态估计可观测。利用配网运行提出基于负荷检测系统的配电网状态估计方法。利参量之间的关系以及最优估计